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推薦答案

小鋒 2023-10-16 15:40:55

本回答由問(wèn)問(wèn)達(dá)人推薦

　　javavoid mergeSort(int[] arr, int left, int right) {

　　if (left < right) {

　　// 找出中間點(diǎn)

　　int mid = (left + right) / 2;

　　// 遞歸地對(duì)左半部分和右半部分進(jìn)行排序

　　mergeSort(arr, left, mid);

　　mergeSort(arr, mid + 1, right);

　　// 合并兩個(gè)子數(shù)組

　　merge(arr, left, mid, right);

　　}

　　}

　　void merge(int[] arr, int left, int mid, int right) {

　　int n1 = mid - left + 1;

　　int n2 = right - mid;

　　// 創(chuàng)建臨時(shí)數(shù)組來(lái)存放左右子數(shù)組的元素

　　int[] leftArray = new int[n1];

　　int[] rightArray = new int[n2];

　　// 將數(shù)據(jù)拷貝到臨時(shí)數(shù)組

　　for (int i = 0; i < n1; i++) {

　　leftArray[i] = arr[left + i];

　　}

　　for (int j = 0; j < n2; j++) {

　　rightArray[j] = arr[mid + 1 + j];

　　}

　　// 初始化左右子數(shù)組的索引

　　int i = 0, j = 0;

　　// 初始化合并的數(shù)組的索引

　　int k = left;

　　// 合并左右子數(shù)組

　　while (i < n1 && j < n2) {

　　if (leftArray[i] <= rightArray[j]) {

　　arr[k] = leftArray[i];

　　i++;

　　} else {

　　arr[k] = rightArray[j];

　　j++;

　　}

　　k++;

　　}

　　// 將剩余元素拷貝到合并的數(shù)組中

　　while (i < n1) {

　　arr[k] = leftArray[i];

　　i++;

　　k++;

　　}

　　while (j < n2) {

　　arr[k] = rightArray[j];

　　j++;

　　k++;

　　}

　　}

　　javaint[] arr = {12, 11, 13, 5, 6, 7};

　　mergeSort(arr, 0, arr.length - 1);

其他答案

• 匿名用戶(hù) 2023-10-16 15:40:55

  　　Java中的歸并排序算法是一種高效的排序算法，它基于分治思想，將一個(gè)大問(wèn)題分解為小問(wèn)題，然后將小問(wèn)題的解合并為大問(wèn)題的解。具體來(lái)說(shuō)，歸并排序?qū)⑽磁判虻臄?shù)組分為兩半，遞歸地對(duì)這兩半進(jìn)行排序，然后將它們合并以獲得一個(gè)有序的數(shù)組。

  　　下面是Java歸并排序的詳細(xì)操作步驟：

  　　分割(Divide)：將待排序的數(shù)組分成兩個(gè)相等的子數(shù)組，這一步驟遞歸地持續(xù)下去，直到每個(gè)子數(shù)組只包含一個(gè)元素。

  　　排序(Conquer)：對(duì)每個(gè)子數(shù)組進(jìn)行排序。這通常是通過(guò)比較元素并交換它們的位置來(lái)完成的。

  　　合并(Merge)：將排序好的子數(shù)組合并，以創(chuàng)建一個(gè)更大的有序數(shù)組。

  　　這些步驟遞歸地應(yīng)用，直到整個(gè)數(shù)組排序完成。

  　　以下是Java中歸并排序算法的實(shí)現(xiàn)示例：

  　　void mergeSort(int[] arr, int left, int right) {

  　　if (left < right) {

  　　// 找出中間點(diǎn)

  　　int mid = (left + right) / 2;

  　　// 遞歸地對(duì)左半部分和右半部分進(jìn)行排序

  　　mergeSort(arr, left, mid);

  　　mergeSort(arr, mid + 1, right);

  　　// 合并兩個(gè)子數(shù)組

  　　merge(arr, left, mid, right);

  　　}

  　　}

  　　void merge(int[] arr, int left, int mid, int right) {

  　　int n1 = mid - left + 1;

  　　int n2 = right - mid;

  　　// 創(chuàng)建臨時(shí)數(shù)組來(lái)存放左右子數(shù)組的元素

  　　int[] leftArray = new int[n1];

  　　int[] rightArray = new int[n2];

  　　// 將數(shù)據(jù)拷貝到臨時(shí)數(shù)組

  　　for (int i = 0; i < n1; i++) {

  　　leftArray[i] = arr[left + i];

  　　}

  　　for (int j = 0; j < n2; j++) {

  　　rightArray[j] = arr[mid + 1 + j];

  　　}

  　　// 初始化左右子數(shù)組的索引

  　　int i = 0, j = 0;

  　　// 初始化合并的數(shù)組的索引

  　　int k = left;

  　　// 合并左右子數(shù)組

  　　while (i < n1 && j < n2) {

  　　if (leftArray[i] <= rightArray[j]) {

  　　arr[k] = leftArray[i];

  　　i++;

  　　} else {

  　　arr[k] = rightArray[j];

  　　j++;

  　　}

  　　k++;

  　　}

  　　// 將剩余元素拷貝到合并的數(shù)組中

  　　while (i < n1) {

  　　arr[k] = leftArray[i];

  　　i++;

  　　k++;

  　　}

  　　while (j < n2) {

  　　arr[k] = rightArray[j];

  　　j++;

  　　k++;

  　　}

  　　}

  　　在merge函數(shù)中，我們首先計(jì)算左右子數(shù)組的大小(n1和n2)，然后創(chuàng)建臨時(shí)數(shù)組leftArray和rightArray來(lái)存儲(chǔ)左右子數(shù)組的元素。接下來(lái)，我們初始化左右子數(shù)組和合并數(shù)組的索引，然后比較左右子數(shù)組的元素，將較小的元素復(fù)制到合并數(shù)組中。最后，將剩余的元素復(fù)制到合并數(shù)組中，以確保所有元素都被正確合并。要使用歸并排序?qū)σ粋€(gè)數(shù)組進(jìn)行排序，您可以調(diào)用mergeSort函數(shù)，并傳遞要排序的數(shù)組、開(kāi)始索引和結(jié)束索引。例如：javaint[] arr = {12, 11, 13, 5, 6, 7};

  　　mergeSort(arr, 0, arr.length - 1);

  　　這將對(duì)arr數(shù)組進(jìn)行歸并排序，并返回一個(gè)有序的數(shù)組。歸并排序是一種穩(wěn)定的排序算法，它的時(shí)間復(fù)雜度為O(nlogn)，適用于大型數(shù)據(jù)集的排序任務(wù)。

• 匿名用戶(hù) 2023-10-16 15:40:55

  Java中的歸并排序是一種高效的排序算法，它基于分治(divide and conquer)策略，將一個(gè)未排序的數(shù)組分成多個(gè)子數(shù)組，然后遞歸地對(duì)這些子數(shù)組進(jìn)行排序和合并，最終得到一個(gè)有序的數(shù)組。下面是Java歸并排序的詳細(xì)操作步驟：分割(Divide)：將未排序的數(shù)組劃分為兩個(gè)子數(shù)組，直到每個(gè)子數(shù)組只包含一個(gè)元素。這是遞歸的基本情況。排序(Conquer)：對(duì)每個(gè)子數(shù)組進(jìn)行排序。通常使用遞歸來(lái)對(duì)子數(shù)組進(jìn)行排序。遞歸的結(jié)束條件是子數(shù)組中只有一個(gè)元素。合并(Merge)：將排序好的子數(shù)組合并，生成一個(gè)更大的、有序的數(shù)組。這些步驟遞歸地應(yīng)用，直到整個(gè)數(shù)組排序完成。

  以下是Java中歸并排序算法的實(shí)現(xiàn)示例：

  javavoid mergeSort(int[] arr, int left, int right) {

  　　if (left < right) {

  　　// 找出中間點(diǎn)

  　　int mid = (left + right) / 2;

  　　// 遞歸地對(duì)左半部分和右半部分進(jìn)行排序

  　　mergeSort(arr, left, mid);

  　　mergeSort(arr, mid + 1, right);

  　　// 合并兩個(gè)子數(shù)組

  　　merge(arr, left, mid, right);

  　　}

  　　}

  　　void merge(int[] arr, int left, int mid, int right) {

  　　int n1 = mid - left + 1;

  　　int n2 = right - mid;

  　　// 創(chuàng)建臨時(shí)數(shù)組來(lái)存放左右子數(shù)組的元素

  　　int[] leftArray = new int[n1];

  　　int[] rightArray = new int[n2];

  　　// 將數(shù)據(jù)拷貝到臨時(shí)數(shù)組

  　　for (int i = 0; i < n1; i++) {

  　　leftArray[i] = arr[left + i];

  　　}

  　　for (int j = 0; j < n2; j++) {

  　　rightArray[j] = arr[mid + 1 + j];

  　　}

  　　// 初始化左右子數(shù)組的索引

  　　int i = 0, j = 0;

  　　// 初始化合并的數(shù)組的索引

  　　int k = left;

  　　// 合并左右子數(shù)組

  　　while (i < n1 && j < n2) {

  　　if (leftArray[i] <= rightArray[j]) {

  　　arr[k] = leftArray[i];

  　　i++;

  　　} else {

  　　arr[k] = rightArray[j];

  　　j++;

  　　}

  　　k++;

  　　}

  　　// 將剩余元素拷貝到合并的數(shù)組中

  　　while (i < n1) {

  　　arr[k] = leftArray[i];

  　　i++;

  　　k++;

  　　}

  　　while (j < n2) {

  　　arr[k] = rightArray[j];

  　　j++;

  　　k++;

  　　}

  　　}

  　　這段代碼實(shí)現(xiàn)了歸并排序的核心思想。首先，將數(shù)組分為兩半，然后遞歸地對(duì)這兩半進(jìn)行排序。最后，使用merge函數(shù)將兩半合并為一個(gè)有序的數(shù)組。這個(gè)過(guò)程一直持續(xù)到整個(gè)數(shù)組排序完成。你可以調(diào)用mergeSort函數(shù)來(lái)對(duì)要排序的數(shù)組進(jìn)行排序，如下所示：javaint[] arr = {12, 11, 13, 5, 6, 7};

  　　mergeSort(arr, 0, arr.length - 1);

  　　這將對(duì)arr數(shù)組進(jìn)行歸并排序，最終得到一個(gè)有序的數(shù)組。歸并排序的時(shí)間復(fù)雜度為O(nlogn)，它是一種穩(wěn)定的排序算法，適用于各種大小的數(shù)據(jù)集。

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