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      EasyOCR的使用

      來源:千鋒教育
      發(fā)布人:千鋒
      時(shí)間: 2023-12-28 18:29:29 1703759369

      001-OCR光學(xué)文字識(shí)別

      一、OCR簡(jiǎn)介

      OCR(Optical Character Recognition,光學(xué)文字識(shí)別)是指電子設(shè)備檢查紙上打印的字符,通過檢測(cè)暗、亮的模式確定其形狀,然后用字符識(shí)別方法將形狀翻譯成計(jì)算機(jī)文字的過程;即針對(duì)印刷體字符,采用光學(xué)的方式將紙質(zhì)文檔中的文字轉(zhuǎn)換成為黑白點(diǎn)陣的圖像文件,并通過識(shí)別軟件將圖像中的文字轉(zhuǎn)換成文本格式,供文字處理軟件進(jìn)一步編輯加工的技術(shù)。

      各種場(chǎng)景都有OCR的身影,我們可以在任何地方使用到OCR。Python中常見的OCR有EasyOCR、PaddleOCR等,接下來我們以EasyOCR為例,演示其如何使用。

      二、EasyOCR使用

      EasyOCR是一個(gè)免費(fèi)開源的OCR模塊,其有自己的一系列的訓(xùn)練好的模型,借助這些模型,我們就可以識(shí)別各種場(chǎng)景下的文字。

      Github鏈接:https://github.com/JaidedAI/EasyOCR

      EasyOCR官網(wǎng):https://www.jaided.ai/easyocr/

      首先我們先來安裝OCR:

      Windows:pip install easyocr;Mac/Linux:pip3 install easyocr

      安裝完成以后

      我們直接寫代碼即可

      1.導(dǎo)入easyocr模塊

      import easyocr

       2.實(shí)例化Reader類

      Reader類中有幾個(gè)參數(shù)我們需要手動(dòng)修改

      lang_list:告訴它我們要識(shí)別的語言,以列表的形式傳參,可以一次傳遞多種語言,但并非所有語言都可以一起使用,截止到2022年12月19日,已經(jīng)支持80+種語言。這是目前支持的語言的鏈接:https://www.jaided.ai/easyocr/。我們這里寫的ch_sim是簡(jiǎn)體中文,en是英文。

      gpu:會(huì)讓你選擇使用cpu驅(qū)動(dòng)還是gpu驅(qū)動(dòng),使用gpu驅(qū)動(dòng)識(shí)別速度會(huì)更快一些,但是所要配置的環(huán)境也更復(fù)雜,如果有興趣,可以自行研究一下,這里我們就使用cpu,將gpu改為False。

      download_enabled:easyocr第一次運(yùn)行時(shí)會(huì)先在線下載模型數(shù)據(jù),但是鑒于網(wǎng)絡(luò)不好,大部分人下載時(shí)都會(huì)發(fā)生錯(cuò)誤,所以將download_enabled改為False,我們手動(dòng)去下載模型數(shù)據(jù)。

      model_storage_directory:這個(gè)參數(shù)是指定模型數(shù)據(jù)的引用路徑,默認(rèn)情況下在Windows系統(tǒng)中存放在C:\Users\用戶名\.EasyOCR\model中,在Mac/Linux系統(tǒng)中存放在~/.EasyOCR/model中,我們可以通過修改model_storage_directory參數(shù)自行指定模型數(shù)據(jù)的路徑,我這里就直接指定相對(duì)路徑為./model。

      注意:

      除此之外還有很多其他參數(shù),詳情請(qǐng)見源碼。

       

      reader = easyocr.Reader(
      lang_list=['ch_sim', 'en'],
      gpu=False,
      download_enabled=False,
      model_storage_directory='./model'
      )

       

       1.調(diào)用readtext方法

      實(shí)例化Reader類以后,調(diào)用readtext方法讀取圖片。

      readtext方法中有一個(gè)參數(shù)叫做image,把圖片傳給它即可。image參數(shù)可以接收?qǐng)D片路徑、圖片的numpy數(shù)組或者圖片的字節(jié)流對(duì)象。一般情況下我們直接傳遞圖片路徑即可,除非有要求要針對(duì)圖片做一些特殊處理。

      result = reader.readtext(image='圖片')
      print(result)

       三、模型下載

      剛剛我們說將download_enabled參數(shù)改為False,要去手動(dòng)下載模型數(shù)據(jù),這是模型數(shù)據(jù)下載地址:https://www.jaided.ai/easyocr/modelhub/。

      ocr1

      下載圖中框選中的三個(gè)即可,下載下來為zip壓縮包,一定要解壓縮,我們需要的是其中的后綴名為pth的文件,并將其移動(dòng)到我們自己創(chuàng)建的**model**文件夾中。因?yàn)槲覀円鑫淖肿R(shí)別就一定要有CRAFT,我們識(shí)別的大部分為簡(jiǎn)體中文和英文,所以下載zh_sim_g2和english_g2。當(dāng)然,如果你要識(shí)別其他語言,請(qǐng)?jiān)俅握移渌Z言的模型數(shù)據(jù)。

      四、圖片

      在此提供幾張圖片,供大家測(cè)試。

      OCR2

      按照官方的說法,準(zhǔn)確率在90%以上,但是碰到識(shí)別不出來或者識(shí)別錯(cuò)誤的概率還是蠻大的。

      ocr3


      tags: EasyOCR
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