SQL中的開窗函數（Window Function）是一種在查詢結果集中執(zhí)行聚合、排序和分析操作的強大工具。開窗函數允許你在查詢的結果集上應用聚合函數，同時保留原始數據的行級詳細信息，以及根據定義的窗口（或分區(qū)）對結果進行排序。

SQL開窗函數提供了在查詢結果集中執(zhí)行聚合、排序和分析操作的能力，不同數據庫系統可能支持不同的開窗函數，以下是幾種SQL開窗函數。

1、ROW_NUMBER()： 為每一行分配一個唯一的整數值，通常用于生成排名。

2、RANK()： 為每一行分配排名，如果有相同的值，則會跳過后續(xù)排名。

3、DENSE_RANK()： 為每一行分配稠密排名，即使有相同的值，也不會跳過后續(xù)排名。

4、NTILE(n)： 將結果集分為n個相等的桶（分位數），然后為每個桶分配一個桶號。

5、SUM() OVER()： 計算累積和，在指定的窗口內計算列的累積值。

6、AVG() OVER()： 在指定的窗口內計算列的平均值。

7、MAX() OVER()： 在指定的窗口內計算列的最大值。

8、MIN() OVER()： 在指定的窗口內計算列的最小值。

9、LEAD()： 獲取當前行之后的行的值，用于計算差異或比較。

10、LAG()： 獲取當前行之前的行的值，用于計算差異或比較。

11、FIRST_VALUE()： 在指定的窗口內獲取第一個行的值。

12、LAST_VALUE()： 在指定的窗口內獲取最后一個行的值。

13、COUNT() OVER()： 在指定的窗口內計算行數。

14、PERCENT_RANK()： 為每一行分配百分位排名。

15、CUME_DIST()： 為每一行分配累積分布百分比。

以上是SQL的開窗函數示例，不同的數據庫系統可能具有不同的開窗函數和特性，因此在使用時，您應該參考特定數據庫的文檔和語法規(guī)則。開窗函數使得在查詢結果中執(zhí)行復雜的分析操作變得更加方便和強大。