一、Stream用法

Stream是Java 8新加入的一個(gè)概念，它提供了一種處理集合元素的方式，可以支持類似于SQL語句一樣對集合進(jìn)行查詢和處理操作，特別是對于大數(shù)據(jù)量操作，可以大幅度提高程序的性能效率。

使用Stream需要先建立一個(gè)集合，然后使用stream()方法將其轉(zhuǎn)化成Stream對象，再利用Stream提供的方法進(jìn)行操作。

List list = Arrays.asList(1,2,3,4,5); //建立一個(gè)集合
Stream stream = list.stream(); //將集合轉(zhuǎn)化為Stream對象

二、StreamReduce函數(shù)

StreamReduce函數(shù)是Stream中常用的一個(gè)方法之一，它的作用是將Stream的元素按照指定的方式進(jìn)行合并，最終返回一個(gè)合并后的結(jié)果。

reduce方法有兩個(gè)參數(shù)，第一個(gè)是初始值，第二個(gè)是合并的方式。初始值可以是一個(gè)默認(rèn)值，也可以是集合中的一個(gè)元素。合并方式只要滿足結(jié)合律即可。常見的合并方式包括求和、求積、字符串連接等等。

List list = Arrays.asList(1,2,3,4,5);
int sum = list.stream().reduce(0,(x,y)->x+y); //求和
int product = list.stream().reduce(1,(x,y)->x*y); //求積
String str = list.stream().map(String::valueOf).reduce("",(x,y)->x+y); //字符串連接

三、StreamWriter用法

StreamWriter是一個(gè)Java 8新增的功能，它可以將Stream中的元素按照指定的方式輸出到文件或者控制臺(tái)上，可以方便地進(jìn)行日志記錄等操作。

StreamWriter的使用步驟分為三部分：建立輸出流、將流轉(zhuǎn)化為StreamWriter對象、將StreamWriter對象寫入到文件或控制臺(tái)上。

//將Stream對象寫入到文件中
List list = Arrays.asList(1,2,3,4,5);
Stream stream = list.stream();
PrintWriter pw = new PrintWriter(new FileWriter("output.txt"));
stream.forEach(pw::println);
pw.close();

//將Stream對象輸出到控制臺(tái)
List list = Arrays.asList(1,2,3,4,5);
Stream stream = list.stream();
stream.forEach(System.out::println);

四、Stream流Reduce方法

Stream流Reduce方法是Stream中的一個(gè)常用操作方法，它可以將集合中的元素按照指定的方式合并，并返回一個(gè)Optional對象，用于表示合并后的結(jié)果。

reduce方法有三個(gè)參數(shù)：第一個(gè)是合并的方式，第二個(gè)是初始值，第三個(gè)是合并結(jié)果的條件。當(dāng)條件滿足時(shí)，合并結(jié)果可以被返回。

List list = Arrays.asList(1,2,3,4,5);
Optional max = list.stream().reduce((x,y)->x>y?x:y); //求最大值
Optional min = list.stream().reduce((x,y)->x result = list.stream().reduce((x,y)->x+y); //求和

五、Reduce的用法

Reduce方法在Stream的操作中扮演了重要的角色，它不僅僅可以用于集合合并，還可以用于數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)、篩選等操作。

常見的Reduce用法包括：統(tǒng)計(jì)集合元素個(gè)數(shù)、查找滿足條件的元素、返回元素?cái)?shù)組等。

List list = Arrays.asList(1,2,3,4,5);
long count = list.stream().count(); //元素個(gè)數(shù)
Optional find = list.stream().filter(x->x>3).findFirst(); //查找第一個(gè)大于3的元素
Object[] array = list.stream().toArray(); //將元素轉(zhuǎn)化為數(shù)組

六、Stream常用方法

除了StreamReduce和Reduce方法外，Stream還提供了很多其他的處理方法，用于方便地對集合進(jìn)行各種操作。

常見的Stream方法包括：filter（過濾）、map（映射）、distinct（去重）、sorted（排序）等。

List list = Arrays.asList(1,2,3,4,5);
Stream filter = list.stream().filter(x->x>3); //過濾出大于3的元素
Stream map = list.stream().map(x->x*x); //將元素平方
Stream distinct = list.stream().distinct(); //去重
Stream sorted = list.stream().sorted(); //排序

七、Stream流的方法

Stream流提供了各種操作方法，可以滿足不同的操作需求。除了常用的Reduce和Reduce方法外，還有其他各種方法可以方便地對集合進(jìn)行處理。

常見的Stream方法包括：flatMap（扁平映射）、peek（查看操作）、skip（跳過元素）、limit（限制元素個(gè)數(shù)）等。

List> list = Arrays.asList(Arrays.asList(1,2),Arrays.asList(3,4),Arrays.asList(5,6));
Stream flatMap = list.stream().flatMap(Collection::stream); //扁平化集合
Stream peek = list.stream().peek(System.out::println); //查看元素
Stream skip = list.stream().skip(2); //跳過前兩個(gè)元素
Stream limit = list.stream().limit(3); //限制只輸出前三個(gè)元素

八、Stream類的常用方法

Stream類是Java 8中常用的一個(gè)類，在Stream操作中發(fā)揮著重要的作用。Stream類提供了很多靜態(tài)方法和實(shí)例方法，用于方便地對集合進(jìn)行各種操作。

常見的Stream類方法包括：of（創(chuàng)建Stream對象）、generate（生成Stream對象）、concat（合并Stream對象）、iterate（迭代器操作）等。

Stream stream1 = Stream.of(1,2,3); //創(chuàng)建Stream對象
Stream stream2 = Stream.generate(()->(int)(Math.random()*10)); //生成Stream對象
Stream stream3 = Stream.concat(stream1, stream2); //合并兩個(gè)Stream對象
Stream stream4 = Stream.iterate(1, x->x+1).limit(10); //生成從1到10的整數(shù)序列

九、Stream流的所有方法

Stream類提供了很多方法，用于對集合進(jìn)行各種操作。這些方法可以互相組合，以實(shí)現(xiàn)不同的操作需求。

以下是Stream類的所有方法：

close()
collect()
count()
distinct()
filter()
findAny()
findFirst()
flatMap()
forEach()
forEachOrdered()
isParallel()
iterator()
limit()
map()
mapToDouble()
mapToInt()
mapToLong()
max()
min()
noneMatch()
parallel()
peek()
reduce()
sequential()
skip()
sorted()
spliterator()
toArray()

十、Stream.filter用法

Stream.filter方法是Stream類中的一個(gè)常用操作方法。它可以對集合中的元素進(jìn)行條件過濾，只保留滿足條件的元素。

常見的Filter用法包括：保留指定條件的元素、過濾重復(fù)元素等。

List list = Arrays.asList(1,2,3,4,5,1,2);
Stream filter = list.stream().filter(x->x>3); //保留大于3的元素
Stream distinct = list.stream().distinct(); //去除重復(fù)元素