一、np.equal用法

numpy庫中的np.equal函數(shù)用于對比兩個數(shù)組相同位置的元素是否相等，返回一個布爾值的數(shù)組（True表示相等，F(xiàn)alse表示不相等）。該函數(shù)的參數(shù)有兩個：x1和x2。其中x1和x2可以是數(shù)組或標(biāo)量。當(dāng)x1和x2具有不同的類型時，嘗試將它們轉(zhuǎn)換為相同的類型。

import numpy as np

a = np.array([1, 2, 3, 4])
b = np.array([1, 2, 5, 6])

print(np.equal(a,b)) #[ True  True False False]

上述例子中，數(shù)組a和數(shù)組b都有四個元素，np.equal函數(shù)對比數(shù)組a和數(shù)組b相同位置的元素，返回一個新的包含四個元素的布爾值數(shù)組。

二、np.equal()返回值

np.equal()函數(shù)返回一個與第一個參數(shù)相同的形狀的布爾值數(shù)組。np.equal()函數(shù)的返回值是由兩個輸入數(shù)組逐位置進(jìn)行比較后得到的結(jié)果。

import numpy as np

a = np.array([1, 2, 3, 4])
b = np.array([1, 2, 5, 6])
c = np.array([1, 2, 3, 4])

print(np.equal(a,b)) #[ True  True False False]
print(np.equal(a,c)) #[ True  True  True  True]
print(np.equal(b,c)) #[ True  True False False]

上述代碼中，np.equal函數(shù)比較a和b數(shù)組元素的值，并將比較結(jié)果“逐位置”存儲到一個新的數(shù)組中返回。對于a和c，它們的元素值都一樣，所以返回的數(shù)組的每個位置都是True。對于b和c，它們的元素值不完全相同，所以返回的數(shù)組中只有前兩個位置是True。

三、np.equal函數(shù)相關(guān)用法

1. np.array_equal函數(shù)的用法

與np.equal不同，np.array_equal用于比較兩個數(shù)組是否相等。

import numpy as np

a = np.array([1, 2, 3, 4])
b = np.array([1, 2, 5, 6])
c = np.array([1, 2, 3, 4])

print(np.array_equal(a,b)) #False
print(np.array_equal(a,c)) #True

上述代碼中，我們用np.array_equal比較數(shù)組a和數(shù)組b的值，返回False；比較數(shù)組a和數(shù)組c的值，返回True。

2. np.allclose函數(shù)的用法

np.allclose函數(shù)用于比較兩個數(shù)組是否相等，這兩個數(shù)組可以有一定的誤差容忍度。np.allclose的用法為np.allclose(a,b,atol=1e-8,rtol=1e-5)。其中a、b是兩個數(shù)組，atol是絕對誤差容忍度（默認(rèn)值是1e-8），rtol是相對誤差容忍度（默認(rèn)值是1e-5）

import numpy as np

a = np.array([1, 2, 3, 4])
b = np.array([1.001, 2.001, 3.001, 4.001])

print(np.allclose(a,b,atol=0.01,rtol=0.01)) #True
print(np.allclose(a,b,atol=0.0001,rtol=0.01)) #False

上述代碼中，我們認(rèn)為a和b的誤差容忍度分別是0.01和0.0001，第一次比較得到結(jié)果為True，第二次比較得到結(jié)果為False。

四、總結(jié)

np.equal函數(shù)是numpy庫中用于對比兩個數(shù)組相同位置的元素是否相等的函數(shù)，返回一個布爾值的數(shù)組。同時，np.array_equal和np.allclose也是對比兩個數(shù)組是否相等的方法。np.array_equal用于比較兩個數(shù)組是否相等，而np.allclose用于比較兩個數(shù)組是否相等，且具有一定的誤差容忍度。