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      歐拉角和四元數(shù)的區(qū)別

      來源:千鋒教育
      發(fā)布人:xqq
      時間: 2023-11-21 05:09:03 1700514543

      一、歐拉角與四元數(shù)的基礎介紹

      歐拉角是指三個旋轉角度,分別為繞X軸旋轉的角度、繞Y軸旋轉的角度和繞Z軸旋轉的角度,表示物體在空間中的位置和方向。而四元數(shù)是一種復數(shù)形式的數(shù)字,由實部和虛部組成,可以用來表示旋轉。

      歐拉角比較直觀,易于理解,但是歐拉角存在萬向鎖問題,即當某一軸旋轉角度為90度時,其他兩個軸的旋轉將變得不可控。而四元數(shù)則沒有萬向鎖問題,并且可以實現(xiàn)平滑旋轉,因此在計算機圖形學和游戲開發(fā)中被廣泛應用。

      二、歐拉角和四元數(shù)的轉換

      歐拉角和四元數(shù)可以互相轉換,常用的轉換方式有兩種:歐拉角->四元數(shù)和四元數(shù)->歐拉角。

      歐拉角->四元數(shù)的轉換通常使用以下公式:

      q = qz * qy * qx

      其中,qx、qy、qz分別表示繞X、Y、Z軸旋轉的四元數(shù),而*q表示四元數(shù)的乘法。這種轉換方式比較簡單,不過存在某些情況下歐拉角和四元數(shù)的轉換不唯一。

      四元數(shù)->歐拉角的轉換則需要使用較為復雜的數(shù)學公式,這里不再贅述。

      三、歐拉角和四元數(shù)的計算效率

      在計算旋轉效果時,歐拉角和四元數(shù)在計算上都需要進行一定數(shù)量的運算,但是四元數(shù)通常比歐拉角更加高效。因為四元數(shù)可以用一個較小的向量來表示旋轉,在運算時只需進行簡單的向量運算,而歐拉角則需要進行三次旋轉運算,計算量比較大。

      四、歐拉角和四元數(shù)的使用場景

      歐拉角在日常生活和工程中更易于理解和使用,例如飛機的俯仰、橫滾和偏航等旋轉操作可以使用歐拉角來描述。而在計算機圖形學和游戲開發(fā)中,四元數(shù)由于其高效性和平滑性,更加適用于旋轉操作。例如在Unity游戲引擎中,旋轉操作通常使用四元數(shù)來實現(xiàn)。

      五、完整代碼示例

      以下為Python語言實現(xiàn)歐拉角和四元數(shù)相互轉換的示例代碼:

      import math
      import numpy
      
      # 歐拉角轉四元數(shù)
      def euler_to_quaternion(euler_angles):
          x = euler_angles[0]
          y = euler_angles[1]
          z = euler_angles[2]
          cx = math.cos(x/2.0)
          sx = math.sin(x/2.0)
          cy = math.cos(y/2.0)
          sy = math.sin(y/2.0)
          cz = math.cos(z/2.0)
          sz = math.sin(z/2.0)
          q = numpy.array([cx*cy*cz + sx*sy*sz,
                           sx*cy*cz - cx*sy*sz,
                           cx*sy*cz + sx*cy*sz,
                           cx*cy*sz - sx*sy*cz])
          return q
      
      # 四元數(shù)轉歐拉角
      def quaternion_to_euler(q):
          x = q[0]
          y = q[1]
          z = q[2]
          w = q[3]
          roll = math.atan2(2 * (w * x + y * z), 1 - 2 * (x * x + y * y))
          pitch = math.asin(2 * (w * y - z * x))
          yaw = math.atan2(2 * (w * z + x * y), 1 - 2 * (y * y + z * z))
          return numpy.array([roll, pitch, yaw])
      

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