python中scipy.special模塊如何使用?

python的SciPy庫包含線性代數(shù)，優(yōu)化，集成和統(tǒng)計等模塊，其中scipy.special是特殊函數(shù)子模塊，是一個非常完整的函數(shù)庫，其中包含了基本數(shù)學函數(shù)、特殊數(shù)學函數(shù)以及NumPy中出現(xiàn)的所有函數(shù)，常用貝塞爾函數(shù)、橢圓函數(shù)和伽馬函數(shù)等函數(shù)，常用于排列、組合和乘階。本文介紹python中scipy.special模塊使用介紹。

一、常用函數(shù)

1、貝塞爾函數(shù)

scipy.special.jn()(整數(shù)n階貝塞爾函數(shù))

2、橢圓函數(shù)

scipy.special.ellipj()(雅可比橢圓函數(shù)，……)

3、伽馬函數(shù)

scipy.special.gamma()

注意：scipy.special.gammaln,這個函數(shù)給出對數(shù)坐標的伽馬函數(shù)，因此有更高的數(shù)值精度。

二、scipy.special模塊使用實例

1、排列

fromscipy.specialimportcomb

>>comb(5,2)

10.0

2、組合

fromscipy.specialimportperm

>>perm(5,2)

20.0

3、階乘

fromscipy.miscimportfactorial

>>factorial(5)

array(120.0)

返回為numpy.ndarray

自然它可接受多個數(shù)，分別計算其階乘

以上就是python中scipy.special模塊的使用介紹，希望能對你有所幫助喲~更多Python學習教程請關(guān)注IT培訓(xùn)機構(gòu):千鋒教育。