python在DataFrame數(shù)據(jù)中添加列的方法：

1、使用concat方法在數(shù)據(jù)中添加列

concat方法相當(dāng)于數(shù)據(jù)庫(kù)中的全連接(unionall)，它不僅可以指定連接的方式(outerjoin或innerjoin)還可以指定按照某個(gè)軸進(jìn)行連接。

示例：

importpandasaspd

feature=pd.read_csv("C://Users//Machenike//Desktop//xzw//lr_train_data.txt",delimiter="\t",header=None,usecols=[0,1])

feature.columns=["a","b"]

print(feature.head())

feature=pd.concat([feature,pd.DataFrame(columns=list('c'))])

print(feature.head())

利用concat()函數(shù)添加的結(jié)果如下：

ab

04.4592568.225418

10.0432766.307400

26.9971629.313393

34.7548329.260378

48.6619049.767977

abc

04.4592568.225418NaN

10.0432766.307400NaN

26.9971629.313393NaN

34.7548329.260378NaN

48.6619049.767977NaN

2、使用reindex()方法在指定位置添加列

importpandasaspd

feature=pd.read_csv("C://Users//Machenike//Desktop//xzw//lr_train_data.txt",delimiter="\t",header=None,usecols=[0,1])

feature.columns=["a","b"]

print(feature.head())

feature=feature.reindex(columns=list('cab'),fill_value=1)

print(feature.head())

reindex()方法可以添加一列或多列數(shù)據(jù)，并且可以指定列的位置，也可以對(duì)原先存在的列進(jìn)行重排。方法中的columns屬性控制著列的位置，c是添加的一列，其位于a和b前面，這說明c列是新數(shù)據(jù)框的第一列，fill_value屬性指定的是添加一列的值，其結(jié)果如下：

ab

04.4592568.225418

10.0432766.307400

26.9971629.313393

34.7548329.260378

48.6619049.767977

cab

014.4592568.225418

110.0432766.307400

216.9971629.313393

314.7548329.260378

418.6619049.767977

以上內(nèi)容為大家介紹了python數(shù)據(jù)怎么添加列?希望對(duì)大家有所幫助，如果想要了解更多Python相關(guān)知識(shí)，請(qǐng)關(guān)注IT培訓(xùn)機(jī)構(gòu):千鋒教育。