在本文的這一部分中，我將記錄CPython中的常見集合，然后概述它們的時間復雜性。

我將特別關注平均情況。

1.List

List是迄今為止Python中最重要的數據結構之一。我們可以將列表用作堆棧(添加的最后一項是第一項)或隊列(添加的第一項是第一項)。列表是有序且可變的集合，因為我們可以隨意更新項目。

讓我們回顧一下常見列表操作及其Big-O表示法

插入：Big-O表示法是O(n)

獲取項目：Big-O表示法為O(1)

刪除項目：Big-O表示法是O(n)

迭代：Big-O表示法是O(n)

獲得長度：Big-O表示法為O(1)

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2.Set

集合也是Python中使用最廣泛的數據集合之一。集合本質上是無序集合。集合不允許重復，因此集合中的每個項目都是唯一的。集合支持許多數學運算，例如聯合，差，集合的交集等。

讓我們回顧一下通用Set操作

檢查集合中的項目：Big-O表示法是O(1)

集合A與集合B的區(qū)別：大O表示法是O(A的長度)

集A和B的交集：大O表示法是O(A或B的長度的最小值)

集A和B的并集：相對于長度(A)+長度(B)，它的Big-O表示法是O(N)

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3.Dict字典

最后，我想提供字典數據收集的概述。字典是鍵值對集合。鍵在字典中是唯一的，以防止項目沖突。這是非常有用的數據收集。

字典由鍵索引，其中鍵可以是字符串，數字甚至是帶有字符串，數字或元組的元組。

我們可以對字典執(zhí)行許多操作，例如存儲鍵的值，或基于鍵檢索項目，或遍歷項目等。

讓我們回顧一下常見的詞典時間復雜度：

在這里，我們認為該密鑰用于獲取，設置或刪除項目。

獲取項目：Big-O表示法為O(1)

設定項目：Big-O表示法是O(1)

刪除項目：Big-O表示法是O(1)

遍歷字典：Big-O表示法是O(n)

以上內容為大家介紹了Python集合和時間復雜度，希望對大家有所幫助，如果想要了解更多Python相關知識，請關注IT培訓機構:千鋒教育。http://www.jsszjs.cn/