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      機(jī)器學(xué)習(xí)選擇python的原因

      來源:千鋒教育
      發(fā)布人:xqq
      時(shí)間: 2023-11-07 06:32:44 1699309964

      Python程序語言與機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)踐可以稱得上是“珠聯(lián)璧合”。

      1.Python是解釋語言,程序?qū)懫饋矸浅7奖?/p>

      寫程序方便對做機(jī)器學(xué)習(xí)的人很重要。

      因?yàn)榻?jīng)常需要對模型進(jìn)行各種各樣的修改,這在編譯語言里很可能是牽一發(fā)而動全身的事情,Python里通常可以用很少的時(shí)間實(shí)現(xiàn)。

      舉例來說,在C等編譯語言里寫一個(gè)矩陣乘法,需要自己分配操作數(shù)(矩陣)的內(nèi)存、分配結(jié)果的內(nèi)存、手動對BLAS接口調(diào)用GEMM、最后如果沒用smartpointer還得手動回收內(nèi)存空間。Python幾乎就是importnumpy;numpy.dot兩句話的事。

      當(dāng)然現(xiàn)在很多面向C/C++庫已經(jīng)支持托管的內(nèi)存管理了,這也讓開發(fā)過程容易了很多,但解釋語言仍然有天生的優(yōu)勢--不需要編譯時(shí)間。這對機(jī)器學(xué)習(xí)這種需要大量prototyping和迭代的研究方向是非常有益工作效率的。

      2.Python的開發(fā)生態(tài)成熟,有很多有用的庫可以用

      除了上面說到的NumPy,還有SciPy、NLTK、OS(自帶)等等不一而足。Python靈活的語法還使得包括文本操作、list/dictcomprehension等非常實(shí)用的功能非常容易高效實(shí)現(xiàn)(編寫和運(yùn)行效率都高),配合Lambda等使用更是方便。這也是Python良性生態(tài)背后的一大原因。相比而言,Lua雖然也是解釋語言,甚至有LuaJIT這種神器加持,但其本身很難做到Python這樣,一是因?yàn)橛蠵ython這個(gè)前輩占領(lǐng)著市場份額,另一個(gè)也因?yàn)樗旧矸N種反常識的設(shè)計(jì)(比如全局變量)。不過借著Lua-Pythonbridge和Torch的東風(fēng),Lua似乎也在寄生興起。

      3.Python的效率很高

      解釋語言的發(fā)展已經(jīng)大大超過許多人的想象。很多比如listcomprehension的語法糖都是貼近內(nèi)核實(shí)現(xiàn)的。除了JIT[1]之外,還有Cython可以大幅增加運(yùn)行效率。最后,得益于Python對C的接口,很多像gnumpy,theano這樣高效、Python接口友好的庫可以加速程序的運(yùn)行,在強(qiáng)大團(tuán)隊(duì)的支撐下,這些庫的效率可能比一個(gè)不熟練的程序員用C寫一個(gè)月調(diào)優(yōu)的效率還要高。

      4.數(shù)據(jù)存儲方便

      有SQL,Hadoop,MongoDB,Redis,Spark等。

      5.數(shù)據(jù)獲取方便

      有Scrapy,BeautifulSoup,Requests,paramiko等。

      6.數(shù)據(jù)運(yùn)算方便

      有Pandas,Numpy,scipy等。

      7.輸出結(jié)果方便

      有Matplotlib,VisPy等。

      8.和其他語言交互方便

      有ctypes,rpy2,Cython,SWIG,PyQt,Boost.Python。

      9.加速方便

      有PyPy,Cython,PyCUDA等。

      10.圖形圖像方便

      有PyOpenGL,PyOpenCV,Mayavi2。

      11.信號處理方便

      PyWavelets,scipy.signal。

      12.云系統(tǒng)支持方便

      GitHub,SourceForge,EC2,BAT,HPC。

      13.python開源

      Python支持的平臺多,包括Windows/Linux/UNIX/macOS。而MATLAB太貴,只能調(diào)用其API,用Python省錢,省錢就是賺錢。

      Python和C++做個(gè)比較。

      C++的CPU效率是遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于Python的不過python是一門膠水語言,它可以和任何語言結(jié)合,基于這個(gè)優(yōu)點(diǎn),很多數(shù)據(jù)處理的Python庫底層都是C++實(shí)現(xiàn)的,意思就是說:你用Python寫code,但效率是C++的。只有那些for循環(huán),還是用Python的效率高。

      近年來機(jī)器學(xué)習(xí)最要是深度學(xué)習(xí),而深度學(xué)習(xí)使用CUDAGPU加速遠(yuǎn)比CPU要快,而cuda是C++寫的。所以現(xiàn)在TensorLayer、theano等深度學(xué)習(xí)庫都是Python編程、底層C++。

      以上內(nèi)容為大家介紹了機(jī)器學(xué)習(xí)選擇python的原因,希望對大家有所幫助,如果想要了解更多Python相關(guān)知識,請關(guān)注IT培訓(xùn)機(jī)構(gòu):千鋒教育。http://www.jsszjs.cn/

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