Python是近幾年非?；馃岬木幊陶Z言，可應(yīng)用的范圍也很廣，如web開發(fā)、數(shù)據(jù)科學(xué)、人工智能等許多領(lǐng)域，現(xiàn)如今有不少小伙伴都選擇轉(zhuǎn)行學(xué)習(xí)Python，其發(fā)展趨勢是不容小覷的，那學(xué)習(xí)Python有哪些實(shí)用的三方庫呢?

一、Missingno

用于在數(shù)據(jù)集中顯示缺失值的，對于數(shù)據(jù)分析來說非常有用，還能做成熱力圖或者條形圖來更加直觀的觀察缺失值，matrix最多展示數(shù)據(jù)集中50列的密度情況，是類似于seaborn中的缺失值熱圖，bar案例顯示缺失值情況，heatmap展示缺失值之間的相關(guān)性，對于沒有缺失值的列不會出現(xiàn)在這里。

二、Tabulate

這個庫可以在Python中打印出漂亮的表格，允許智能和可定制的列對齊、數(shù)字和文本格式、小數(shù)點(diǎn)對齊，也是一個數(shù)據(jù)分析過程中的好用工具，支持的數(shù)據(jù)類型包括datafram、dictionary，Numpyarray。

三、Wikipedia

維基百科庫，可以方便的訪問維基百科信息，以及獲取數(shù)據(jù)，該庫的幾個主要功能如下：1、搜索維基百科-search;2、獲取文章摘要-summary;3、獲取完整頁面內(nèi)容，包括圖像、鏈接等-page;4、選擇語言-set_lang。

四、Wget

對于這個庫，熟悉Linux的同學(xué)應(yīng)該都知道，一個好用的shell命令也叫作wget，是用來下載文件的，這個Python庫也有同樣的功能。

五、Faker

用來生成假數(shù)據(jù)，這個在我們平時(shí)的程序測試當(dāng)中還是非常好用的。它可以生成包括名字、郵件地址、電話號碼、工作、句子、顏色，貨幣等等眾多假數(shù)據(jù)，同時(shí)還支持本地化，也就是可以將當(dāng)前工作語言環(huán)境作為參數(shù)，生成當(dāng)前語言的假數(shù)據(jù)。

六、Numerizer

該庫可以將自然語言轉(zhuǎn)化為數(shù)字。

七、Emoji

符號庫，可以根據(jù)定義的表情符號代碼將字符串轉(zhuǎn)換為表情符號，只有兩個函數(shù)：emojize和demojize。

八、PyAztro

這個庫的創(chuàng)造可能僅僅是為了娛樂吧，該庫可以預(yù)測每一天不同星座的幸運(yùn)數(shù)字、幸運(yùn)時(shí)間、幸運(yùn)顏色等等，感興趣的朋友可以玩一玩。