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      負(fù)權(quán)形成環(huán)路的圖為什么不能用弗洛伊德算法求任意兩點(diǎn)之間的最短路徑?

      來源:千鋒教育
      發(fā)布人:xqq
      時間: 2023-10-11 04:46:08 1696970768

      一、負(fù)權(quán)形成環(huán)路的圖為什么不能用弗洛伊德算法求任意兩點(diǎn)之間的最短路徑

      負(fù)權(quán)形成環(huán)路的圖,任意兩點(diǎn)間可能沒有最短路徑。例如負(fù)權(quán)環(huán)C,點(diǎn)A,B是C上的點(diǎn),A可以在C中轉(zhuǎn)上任意圈后再沿C到B,這條路徑權(quán)值可以任意小。而Floyd算法可以給出網(wǎng)絡(luò)中任意兩個節(jié)點(diǎn)之間的最短路徑。

      Floyd算法的基本思想

      從任意節(jié)點(diǎn)A到任意節(jié)點(diǎn)B的最短路徑不外乎2種可能:

      1是直接從A到B;2是從A經(jīng)過若干個節(jié)點(diǎn)到B。

      所以,我們假設(shè)dist(AB)為節(jié)點(diǎn)A到節(jié)點(diǎn)B的最短路徑的距離,對于每一個節(jié)點(diǎn)K,我們檢查dist(AK) + dist(KB) < dist(AB)是否成立,如果成立,證明從A到K再到B的路徑比A直接到B的路徑短,我們便設(shè)置 dist(AB) = dist(AK) + dist(KB),這樣一來,當(dāng)我們遍歷完所有節(jié)點(diǎn)K,dist(AB)中記錄的便是A到B的最短路徑的距離。

      Floyd算法與Dijkstra算法的不同

      Floyd算法是求任意兩點(diǎn)之間的距離,是多源最短路,而Dijkstra(迪杰斯特拉)算法是求一個頂點(diǎn)到其他所有頂點(diǎn)的最短路徑,是單源最短路。

      Floyd算法屬于動態(tài)規(guī)劃,我們在寫核心代碼時候就是相當(dāng)于推dp狀態(tài)方程,Dijkstra(迪杰斯特拉)算法屬于貪心算法。

      Dijkstra(迪杰斯特拉)算法時間復(fù)雜度一般是o(n2),Floyd算法時間復(fù)雜度是o(n3),Dijkstra(迪杰斯特拉)算法比Floyd算法塊。

      Floyd算法可以算帶負(fù)權(quán)的,而Dijkstra(迪杰斯特拉)算法是不可以算帶負(fù)權(quán)的。并且Floyd算法不能算負(fù)權(quán)回路。

      延伸閱讀:

      二、最短路徑問題(SPP)

      最短路徑問題(Shortestpath problem)是圖論研究中的一個經(jīng)典算法問題,旨在尋找圖(由結(jié)點(diǎn)和路徑組成的)中兩結(jié)點(diǎn)之間的最短路徑。

      最短路徑問題根據(jù)初始條件的不同,可分為五種情況:

      1)最短路徑問題:旨在尋找圖中兩點(diǎn)之間的最短路徑;

      2)確定起點(diǎn)的最短路徑問題:即已知起點(diǎn),求最短路徑的問題;

      3)確定終點(diǎn)的最短路徑問題:與確定起點(diǎn)的問題相反,該問題是已知終點(diǎn),求最短路徑的問題。在無向圖中該問題與確定起點(diǎn)的問題完全等同,在有向圖中該問題等同于把所有路徑方向反轉(zhuǎn)的確定起點(diǎn)的問題;

      4)確定起點(diǎn)終點(diǎn)的最短路徑問題,即已知起點(diǎn)和終點(diǎn),求兩點(diǎn)之間的最短路徑;

      5):全局最短路徑問題:求圖中任意兩點(diǎn)間的最短路徑。也可以合并為一種情況——全局最短路徑問題,只要求出全局最短路徑,那其余四種情況也已經(jīng)包含在內(nèi)了。

      而計(jì)算最短路徑的常用算法有迪杰斯特拉算法、貝爾曼-福特算法、弗洛伊德算法等,下面小競將為大家一一介紹其基本概念、優(yōu)缺點(diǎn)、適用情況和案例分析。

      迪杰斯特拉(Dijkstra)算法:用于解決從起點(diǎn)到其他各結(jié)點(diǎn)的最短路徑,解決的是有向圖中最短路徑問題。其主要特點(diǎn)是以初始點(diǎn)為中心向外層層擴(kuò)展,直到擴(kuò)展到終點(diǎn)為止,但也有圖中不能存在負(fù)權(quán)值的邊的限制。

      貝爾曼-福特(Bellman–Ford)算法:用于解決從起點(diǎn)到其他各節(jié)點(diǎn)的最短距離。與迪杰斯特拉算法不同的是,貝爾曼-福特算法可支持存在負(fù)權(quán)重的情況,即打破了圖中不能存在負(fù)權(quán)值的邊的限制,其邊的權(quán)值可以為負(fù)數(shù)、實(shí)現(xiàn)簡單,但也存在時間復(fù)雜度過高的缺點(diǎn)??蓪υ妓惴ㄟM(jìn)行若干優(yōu)化,提高效率。貝爾曼-福特算法可用于解決以下問題:

      1)從A出發(fā)是否存在到達(dá)各個節(jié)點(diǎn)的路徑(有計(jì)算出值當(dāng)然就可以到達(dá));

      2)從A出發(fā)到達(dá)各個節(jié)點(diǎn)最短路徑(時間最少、或者路徑最少等);

      3)圖中是否存在負(fù)環(huán)路(權(quán)重之和為負(fù)數(shù))。

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