目前正處于大數據發(fā)展的初級階段，未來市場對大數據的需求將越來越大，大數據成為了眾多職友的選擇。學習大數據可以從事什么職業(yè)？目前大數據就業(yè)方向可分為大數據開發(fā)、系統研發(fā)和大數據分析三大類，涵蓋金融、醫(yī)療、電子商務、農業(yè)等行業(yè)，應用領域廣泛。

　　1.大數據開發(fā)工程師。

　　大數據開發(fā)工程師：統計、精簡到兩種指標、PV和UV，簡化成一句話：PV和UV用于統計各種指標。具體工作沒那么簡單，從業(yè)者需要有知識的應用，比如hadoop.spark.kafka.python。大數據開發(fā)主要基于大數據服務平臺，很多大中型業(yè)務應用包括企業(yè)應用和各種網站。能夠構建大數據應用平臺，開發(fā)和分析應用。

　　2.Hadoop開發(fā)工程師。

　　信息時代數據的爆炸式增長，使得數據的規(guī)模越來越大。傳統BI，即商業(yè)智能，增加了企業(yè)的負擔。然而，Hadoop廉價的數據處理能力被重新挖掘，企業(yè)需求持續(xù)增長。

　　3.數據挖掘。

　　當數據被清理并準備好檢查時，搜索過程可以通過數據挖掘來開始。這是企業(yè)進行實際發(fā)現、決策和預測的過程。數據挖掘是大數據過程在許多方面的真正核心。數據挖掘解決方案通常非常復雜，但要提供一個有趣和友好的用戶界面，這很容易做到。

　　數據挖掘工具面臨的另一個挑戰(zhàn)是，它們確實需要工作人員來開發(fā)查詢，因此數據挖掘工具的能力并不比使用它的專業(yè)人員更強。

　　4.信息架構工程師。

　　信息架構師需要知道如何定義和歸檔關鍵元素，以確保最有效的數據管理和使用方式。信息架構師的關鍵技能包括主要數據管理。信息架構工程師的工作內容包括業(yè)務知識和數據建模。

　　5.大數據分析師。

　　大數據分析師需要分析和展示大量的大數據，并提取有價值的信息來支持決策，而大數據分析師實際上是從事這類工作的從業(yè)者。

　　大數據分析師不僅要有數據分析知識，還要掌握大數據技術的相關知識，比如Hadoop.Python，擁有更全面的大數據知識體系。主要負責數據挖掘，使用Hive、Hbase等技術，專門為從事行業(yè)數據收集、整理、分析和基于數據的專業(yè)人士進行行業(yè)研究、評估和預測。新的數據可視化工具可以通過使用spotifre、qlikview和tableau實現數據可視化和數據呈現。

　　以上是對學習大數據可以從事什么職業(yè)的具體介紹，目前，大數據相關人才的數量很少，并且大部分公司的數據部門分為數據分析師、高級研究人員和部門主管。更多關于“大數據培訓”的問題，歡迎咨詢千鋒教育在線名師。千鋒教育多年辦學，課程大綱緊跟企業(yè)需求，更科學更嚴謹，每年培養(yǎng)泛IT人才近2萬人。不論你是零基礎還是想提升，都可以找到適合的班型，千鋒教育隨時歡迎你來試聽。