隨著大數據在各個領域的延伸和發(fā)展，市場對統(tǒng)計、數學、數據分析、數據挖掘、人工智能等部分軟件領域專業(yè)人才的需求不斷增加。大數據開發(fā)崗位是目前人才需求量較大的崗位之一。無論是本科生還是研究生，對于目前的大數據發(fā)展崗位都會有比較大的選擇空間。

　　大數據專業(yè)畢業(yè)生未來的工作選擇比較多。共有三種工作類型可供選擇：大數據開發(fā)工作、大數據分析工作和大數據運維工作。工作還包括許多細分。

　　大數據開發(fā)崗位分為平臺研發(fā)崗位和行業(yè)場景開發(fā)崗位兩類。通常，大數據平臺研發(fā)崗位對從業(yè)人員要求較高，屬于研發(fā)級崗位，而大數據行業(yè)應用場景開發(fā)相對容易。

　　對于本科生來說，未來如果想從事大數據開發(fā)崗位，在工作初期通常會面臨兩大難點。一是如何順利融入技術團隊。這個時候，自己實踐經驗的積累就更重要了，包括自己的第二個是行業(yè)背景知識的匱乏，而行業(yè)背景知識的匱乏通常是初級開發(fā)者面臨的最大困難之一。

　　大數據專業(yè)是典型的交叉學科，涉及數學、統(tǒng)計學和計算機科學三大學科，所以學習內容還是很多的。如果不能制定系統(tǒng)的學習計劃，很容易導致學習混而不精，對就業(yè)產生一定的負面影響。因此，在本科階段，應該選擇一個主攻方向，圍繞這個主攻方向組織知識結構，提高實踐能力。

　　從目前的招聘信息來看，對大數據的學歷要求并沒有想象的那么高，而是更看重經驗和技術，所以可以把大數據行業(yè)作為畢業(yè)的首選。

　　大數據人才的工作是收集、存儲、分析海量信息，挖掘信息背后的更多價值，更好地協(xié)助企業(yè)和政府機構決策。隨著大數據在各個領域的延伸和發(fā)展，市場對統(tǒng)計學、數學、數據分析、數據挖掘、人工智能等部分軟件領域專業(yè)人才的需求不斷增加。

　　大數據專業(yè)畢業(yè)生可勝任大數據技術開發(fā)與應用、大數據運維、云計算等工作，可在大型互聯(lián)網公司擔任前后端開發(fā)人員、數據分析師和機器學習算法工程師。應用開發(fā)、智能游戲設計與開發(fā)、數據科學家等。

　　可以進入各行各業(yè)，在銀行、電信、電力、交通等企事業(yè)單位，政府、信息產業(yè)等國民經濟部門，甚至醫(yī)療系統(tǒng)、媒體等單位，依托具體業(yè)務，從事大數據分析、大數據應用開發(fā)、大數據系統(tǒng)開發(fā)、數據可視化等相關工作。畢竟，大數據作為一種技術，服務于特定行業(yè)的決策。

　　大數據專業(yè)的紅利逐漸波及各行各業(yè)。如果你選擇了大數據專業(yè)，同時也決定了未來的發(fā)展方向和大數據相關，那么在學習大數據專業(yè)的時候選擇自己的主攻方向。注重發(fā)展能力的培養(yǎng)，對未來提升就業(yè)競爭力有很大幫助。

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