Hadoop集群是由多個(gè)計(jì)算機(jī)節(jié)點(diǎn)組成的分布式計(jì)算環(huán)境，用于處理大規(guī)模數(shù)據(jù)和分布式計(jì)算任務(wù)。Hadoop集群通常包括多個(gè)節(jié)點(diǎn)，其中包括主節(jié)點(diǎn)和從節(jié)點(diǎn)。主節(jié)點(diǎn)負(fù)責(zé)管理整個(gè)集群的資源分配、任務(wù)調(diào)度和監(jiān)控，而從節(jié)點(diǎn)則負(fù)責(zé)實(shí)際執(zhí)行任務(wù)。
在Hadoop集群中，數(shù)據(jù)通常存儲(chǔ)在Hadoop分布式文件系統(tǒng)(HDFS)中，通過多個(gè)DataNode節(jié)點(diǎn)分布式存儲(chǔ)，以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的高可用性和可靠性。Hadoop還提供了分布式計(jì)算框架MapReduce，通過將任務(wù)分解為多個(gè)子任務(wù)，以并行化的方式在集群中執(zhí)行，以實(shí)現(xiàn)大規(guī)模數(shù)據(jù)處理和分析。
Hadoop集群的規(guī)?？梢愿鶕?jù)需求進(jìn)行擴(kuò)展，可以通過添加更多的節(jié)點(diǎn)來提高集群的處理能力和存儲(chǔ)容量。同時(shí)，Hadoop集群還支持故障轉(zhuǎn)移、數(shù)據(jù)備份和動(dòng)態(tài)伸縮等功能，以實(shí)現(xiàn)高可用性和可靠性。
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