Hadoop集群是指由多臺(tái)計(jì)算機(jī)組成的分布式計(jì)算環(huán)境，用于存儲(chǔ)和處理大規(guī)模數(shù)據(jù)。Hadoop集群由多個(gè)節(jié)點(diǎn)組成，其中一些節(jié)點(diǎn)扮演著特殊的角色，如NameNode、DataNode、ResourceManager和NodeManager等。
Hadoop的分布式文件系統(tǒng)HDFS(Hadoop Distributed File System)是Hadoop集群中的重要組成部分，用于存儲(chǔ)大數(shù)據(jù)集。HDFS將數(shù)據(jù)分散存儲(chǔ)在集群中的多個(gè)節(jié)點(diǎn)上，并保證數(shù)據(jù)的高可靠性和容錯(cuò)性。
Hadoop集群還包括一個(gè)資源管理器ResourceManager，它管理集群中的計(jì)算資源，如CPU、內(nèi)存和磁盤存儲(chǔ)等。NodeManager運(yùn)行在每個(gè)工作節(jié)點(diǎn)上，負(fù)責(zé)管理和監(jiān)控該節(jié)點(diǎn)上的資源使用情況。
Hadoop集群通常用于大數(shù)據(jù)處理和分析任務(wù)，如批處理、實(shí)時(shí)流處理、機(jī)器學(xué)習(xí)等。用戶可以編寫Hadoop程序，將作業(yè)提交到集群中運(yùn)行，以實(shí)現(xiàn)對大數(shù)據(jù)集的分布式處理和分析。
總之，Hadoop集群提供了高可用性、高容錯(cuò)性、高性能的大數(shù)據(jù)處理環(huán)境，可以幫助用戶處理和分析海量數(shù)據(jù)。
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