隨著云時(shí)代的到來(lái)，大數(shù)據(jù)得到了越來(lái)越多的重視，云時(shí)代正促進(jìn)這大數(shù)據(jù)技術(shù)蓬勃發(fā)展，可以說(shuō)是給予了大數(shù)據(jù)一個(gè)更為廣闊的拓展平臺(tái)。大數(shù)據(jù)是什么?大數(shù)據(jù)技術(shù)是學(xué)什么的?這些仍然是很多人不清楚的，今天小編為大家一一解答。

　　一、大數(shù)據(jù)是什么

　　官方定義：大數(shù)據(jù)(big data)，或稱巨量資料，指的是所涉及的資料量規(guī)模巨大到無(wú)法透過(guò)主流軟件工具，在合理時(shí)間內(nèi)達(dá)到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業(yè)經(jīng)營(yíng)決策更積極目的的資訊。

　　大數(shù)據(jù)七大特征：1.容量(Volume)：數(shù)據(jù)的大小決定所考慮的數(shù)據(jù)的價(jià)值和潛在的信息。

　　2.種類(Variety)：數(shù)據(jù)類型的多樣性。

　　3.速度(Velocity)：指獲得數(shù)據(jù)的速度。

　　4.可變性(Variability)：妨礙了處理和有效地管理數(shù)據(jù)的過(guò)程。

　　5.真實(shí)性(Veracity)：數(shù)據(jù)的質(zhì)量。

　　6.復(fù)雜性(Complexity)：數(shù)據(jù)量巨大，來(lái)源多渠道。

　　7.價(jià)值(value)：合理運(yùn)用大數(shù)據(jù)，以低成本創(chuàng)造高價(jià)值。

　　二、大數(shù)據(jù)技術(shù)是學(xué)什么的

　　1.可視化分析

　　大數(shù)據(jù)分析的使用者既有大數(shù)據(jù)分析專家，也有普通用戶，但是他們二者對(duì)于大數(shù)據(jù)分析基本的要求都是可視化分析，因?yàn)榭梢暬治瞿茏钋逦卣故境龃髷?shù)據(jù)的特點(diǎn)，同時(shí)也更易被讀者接受。

　　2.數(shù)據(jù)挖掘算法

　　大數(shù)據(jù)分析的理論核心其實(shí)就是數(shù)據(jù)挖掘算法，各種數(shù)據(jù)挖掘的算法基于不同的數(shù)據(jù)類型和格式才能更加科學(xué)地呈現(xiàn)出數(shù)據(jù)本身具備的特點(diǎn)，也正是因?yàn)檫@些被全世界統(tǒng)計(jì)學(xué)家所公認(rèn)的各種統(tǒng)計(jì)方法才能深入數(shù)據(jù)內(nèi)部，挖掘出公認(rèn)的價(jià)值。另外一個(gè)方面也是因?yàn)橛羞@些數(shù)據(jù)挖掘的算法才能更快速地處理大數(shù)據(jù)。

　　3.預(yù)測(cè)性分析能力

　　大數(shù)據(jù)分析必要的應(yīng)用領(lǐng)域之一就是預(yù)測(cè)性分析，從龐大的數(shù)據(jù)中挖掘出特點(diǎn)，通過(guò)科學(xué)建立模型之后，便可以通過(guò)模型帶入新的數(shù)據(jù)，從而預(yù)測(cè)未來(lái)的數(shù)據(jù)。從這個(gè)角度看，大數(shù)據(jù)是非常偉大的存在。

　　希望通過(guò)本篇文章大家能了解大數(shù)據(jù)是什么，以及大數(shù)據(jù)技術(shù)是學(xué)什么的。大數(shù)據(jù)的知識(shí)也是比較系統(tǒng)的，如果大家覺(jué)得自學(xué)有困難的話，也可以參加大數(shù)據(jù)培訓(xùn)課程，千鋒有14天的試聽(tīng)課程歡迎大家來(lái)體驗(yàn)，也歡迎大家隨時(shí)咨詢我們!