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      現(xiàn)在大數(shù)據(jù)就業(yè)好不好

      來(lái)源:千鋒教育
      發(fā)布人:千鋒老師
      時(shí)間: 2018-12-26 11:37:00 1545795420

        在移動(dòng)互聯(lián)高速發(fā)展的今天,企業(yè)需要處理的數(shù)據(jù)量驚人的龐大,有這樣一句話,人類文明伊始至今,所有的藏書數(shù)據(jù)量加在一起是1TB左右,而在中國(guó),某一些超大型企業(yè)每天所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量就會(huì)超過(guò)20TB,而累積至今,企業(yè)所要處理的歷史數(shù)據(jù)量則高達(dá)幾十到幾百PB,PB是TB的下一級(jí)單位,1024T為一個(gè)PB,如此巨大的數(shù)據(jù)量用傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析軟件或者是簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)分析程序不能夠進(jìn)行很有效的數(shù)據(jù)分析,大數(shù)據(jù)程序開發(fā)因此誕生。

      圖片1

        如今重視數(shù)據(jù)的機(jī)構(gòu)已經(jīng)越來(lái)越多,上到國(guó)防部,下到互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)業(yè)公司、金融機(jī)構(gòu)需要通過(guò)大數(shù)據(jù)項(xiàng)目來(lái)做創(chuàng)新驅(qū)動(dòng),需要數(shù)據(jù)分析或處理崗位也很多;常見的食品制造、零售電商、醫(yī)療制造、交通檢測(cè)等也需要數(shù)據(jù)分析與處理,如優(yōu)化庫(kù)存,降低成本,預(yù)測(cè)需求等。

        對(duì)于想要學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)的小伙伴,就目前來(lái)看。就業(yè)情況是非常好的,近期千鋒大數(shù)據(jù)培訓(xùn)班畢業(yè)的學(xué)生,平均薪資都在15K左右,而且人手至少能拿到兩個(gè)公司的OFFER。

        綜合各大企業(yè)的人才需求,千鋒老師做了一個(gè)小調(diào)查,主要是對(duì)以下三大類專業(yè)技術(shù)人才需求頗豐。分別是:大數(shù)據(jù)系統(tǒng)研發(fā)類、大數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)類、大數(shù)據(jù)分析類,其中的熱門崗位有:

        1、大數(shù)據(jù)系統(tǒng)架構(gòu)師

        大數(shù)據(jù)平臺(tái)搭建、系統(tǒng)設(shè)計(jì)、基礎(chǔ)設(shè)施。

        技能:計(jì)算機(jī)體系結(jié)構(gòu)、網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)、編程范式、文件系統(tǒng)、分布并行處理等。

        2、大數(shù)據(jù)系統(tǒng)分析師

        面向?qū)嶋H行業(yè)領(lǐng)域,利用大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)安全生命周期管理、分析和應(yīng)用。

        技能:人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)理統(tǒng)計(jì)、矩陣計(jì)算、優(yōu)化方法。

        3、hadoop開發(fā)工程師。

        解決大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)問(wèn)題。

        4、數(shù)據(jù)分析師

        不同行業(yè)中,專門從事行業(yè)數(shù)據(jù)搜集、整理、分析,并依據(jù)數(shù)據(jù)做出行業(yè)研究、評(píng)估和預(yù)測(cè)的專業(yè)人員。在工作中通過(guò)運(yùn)用工具,提取、分析、呈現(xiàn)數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的商業(yè)意義。

        技能:需要熟練SPSS、STATISTIC、Eviews、SAS等數(shù)據(jù)分析軟件中的一門,至少能用Acess等進(jìn)行數(shù)據(jù)庫(kù)開發(fā),至少掌握一門數(shù)學(xué)軟件如matalab、mathmatics進(jìn)行新模型的構(gòu)建,至少掌握一門編程語(yǔ)言。

        5、數(shù)據(jù)挖掘工程師

        做數(shù)據(jù)挖掘要從海量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)規(guī)律,這就需要一定的數(shù)學(xué)知識(shí),基本的比如線性代數(shù)、高等代數(shù)、凸優(yōu)化、概率論等。經(jīng)常會(huì)用到的語(yǔ)言包括Python、Java、C或者C++,我自己用Python或者Java比較多。有時(shí)用MapReduce寫程序,再用Hadoop或者Hyp來(lái)處理數(shù)據(jù),如果用Python的話會(huì)和Spark相結(jié)合。

        總之:目前大數(shù)據(jù)就業(yè)前景是非常好的,對(duì)于我們來(lái)說(shuō),更重要的是要學(xué)到真正的大數(shù)據(jù)技術(shù),在高技術(shù)面前,工作機(jī)會(huì)將蜂擁而至!

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