大數(shù)據(jù)從入門到精通，一套專業(yè)的學(xué)習路線是必不可少的，尤其是對于想要自學(xué)的同學(xué)來說，這個至關(guān)重要。個人也整理了一套大數(shù)據(jù)學(xué)習路線，像我一樣是從零基礎(chǔ)開始的同學(xué)，可以作為自己的學(xué)習參考。

　　大數(shù)據(jù)學(xué)習路線圖是分為五個大的階段的，學(xué)習時間不確定，要看自己的學(xué)習能力和集中學(xué)習的精力。

　　階段一：是java基礎(chǔ)。此階段是針對沒有編程基礎(chǔ)，或者對基礎(chǔ)不扎實的同學(xué)一次補習，這個很重要，就像建一座大廈，這就是地基，地基不穩(wěn)，就算修再高，總有一天會轟然倒塌!

　　需要掌握的技術(shù)知識：

　　(1)Java語言基礎(chǔ)

　　Java開發(fā)介紹、熟悉Eclipse開發(fā)工具、Java語言基礎(chǔ)、Java流程控制、Java字符串、Java數(shù)組與類和對象、數(shù)字處理類與核心技術(shù)、I/O與反射、多線程、Swing程序與集合類

　　(2) HTML、CSS與JavaScript

　　PC端網(wǎng)站布局、HTML5+CSS3基礎(chǔ)、WebApp頁面布局、原生JavaScript交互功能開發(fā)、Ajax異步交互、jQuery應(yīng)用

　　(3)JavaWeb和數(shù)據(jù)庫

　　數(shù)據(jù)庫、JavaWeb開發(fā)核心、JavaWeb開發(fā)內(nèi)幕

　　階段二：linux基礎(chǔ)和Hadoop生態(tài)系統(tǒng)。

　　本階段的linux也是基礎(chǔ)課程，幫大家進入大數(shù)據(jù)領(lǐng)域，以便更好地學(xué)習Hadoop、hbase、NoSQL、Spark、Storm、docker、 kvm、openstack等眾多課程。因為企業(yè)中無一例外的是使用 Linux來搭建或部署項目。

　　Hadoop生態(tài)系統(tǒng)的課程，對HDFS體系結(jié)構(gòu)和shell以及java操作詳細剖析，從知曉原理到開發(fā)網(wǎng)盤的項目，讓大家打好學(xué)習大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)。

　　需要掌握的技術(shù)知識：

　　Linux體系、Hadoop離線計算大綱、分布式數(shù)據(jù)庫Hbase、數(shù)據(jù)倉庫Hive、數(shù)據(jù)遷移工具Sqoop、Flume分布式日志框架

　　階段三：分布式計算框架和Spark&Strom生態(tài)體系

　　Spark大數(shù)據(jù)處理本部分內(nèi)容全面涵蓋了 Spark生態(tài)系統(tǒng)的概述及其編程模型,深入內(nèi)核的研究,。不僅面向項目開發(fā)人員,甚至對于研究 Spark的學(xué)員,此部分都是非常有學(xué)習指引意義的課程。

　　需要掌握的技術(shù)知識：

　　(1)分布式計算框架

　　Python編程語言、Scala編程語言、Spark大數(shù)據(jù)處理、Spark—Streaming大數(shù)據(jù)處理、Spark—Mlib機器學(xué)習、Spark—GraphX 圖計算、實戰(zhàn)一：基于Spark的推薦系統(tǒng)(某一線公司真實項目)、實戰(zhàn)二：新浪網(wǎng)(www.sina.com.cn)

　　(2)storm技術(shù)架構(gòu)體系

　　Storm原理與基礎(chǔ)、消息隊列kafka、Redis工具、zookeeper詳解、實戰(zhàn)一：日志告警系統(tǒng)項目、實戰(zhàn)二：猜你喜歡推薦系統(tǒng)實戰(zhàn)

　　階段四：項目練習其實是穿插課程其中的，在講解大數(shù)據(jù)理論的同時，將實踐知識穿插其中，增加學(xué)生對大數(shù)據(jù)技術(shù)的理解和應(yīng)用。

　　主要涉及的項目介紹：

　　階段五：此階段是深入提升階段，主要是人工智能的一些技術(shù)知識，也為學(xué)生想轉(zhuǎn)行人工智能打下良好的基礎(chǔ)，多重技能，更能大大提升就業(yè)質(zhì)量。

　　需要掌握的技術(shù)知識如下：

　　這個只是大體的大數(shù)據(jù)學(xué)習路線，想要什么深入學(xué)習，還是要找相應(yīng)的視頻教程和書籍配合學(xué)習。