#### numpy數(shù)組的運(yùn)算

　　**加法**

　　其實上面我們已經(jīng)使用了數(shù)組的加法運(yùn)算，而在運(yùn)算中是使用廣播機(jī)制的。假設(shè)我們現(xiàn)在有這樣的兩組數(shù)據(jù)：

　　```

　　import numpy as np

　　data1 = np.arange(12,dtype=np.int32).reshape(3,4) # 維數(shù)是(3,3)

　　data2 = np.ones((3,1))

　　print(data1+data2)

　　```

　　結(jié)果：

　　```

　　[[ 1 2 3 4]

　　[ 5 6 7 8]

　　[ 9 10 11 12]]

　　```

　　**減法**

　　```

　　print(data1-data2)

　　```

　　結(jié)果：

　　```

　　[[-1 0 1 2]

　　[ 3 4 5 6]

　　[ 7 8 9 10]]

　　```

　　**乘法**

　　```

　　print(data1*data2)

　　```

　　結(jié)果：

　　```

　　[[ 0 1 2 3]

　　[ 4 5 6 7]

　　[ 8 9 10 11]]

　　```

　　**除法**

　　```

　　print(data1/data2)

　　```

　　結(jié)果：

　　```

　　[[ 0. 1. 2. 3.]

　　[ 4. 5. 6. 7.]

　　[ 8. 9. 10. 11.]]

　　```

　　當(dāng)然還有**整除和冪運(yùn)算**

　　```

　　data2 = np.array([2,2,2,2])

　　print(data1//data2)

　　```

　　結(jié)果：

　　```

　　[[0 0 1 1]

　　[2 2 3 3]

　　[4 4 5 5]]

　　```

　　如果是冪運(yùn)算呢?

　　```

　　print(data1**data2)

　　```

　　結(jié)果：

　　```

　　[[ 0 1 4 9]

　　[ 16 25 36 49]

　　[ 64 81 100 121]]

　　```

　　當(dāng)然數(shù)組也可以進(jìn)行**比較**，也是會自動應(yīng)用廣播機(jī)制

　　```

　　import numpy as np

　　arr1=np.array([[1,2,3],[4,5,6]])

　　arr2=np.array([[1,1,1],[1,1,1]])

　　print(arr2>arr1)

　　```

　　結(jié)果：

　　[[False, False, False],

　　[False, False, False]]

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