Python是目前非常流行的編程語言，也是最容易上手的語言。在掌握了Python的相關(guān)知識后，我們可以很容易地找到一份令人滿意的工作。不僅如此，Python還具有非常出色的數(shù)據(jù)分析性能，因為Python提供了大量的第三方數(shù)據(jù)庫，可以立即使用，非常方便。本文推薦常用的4個Python數(shù)據(jù)分析庫，請看一下介紹。

　　1.NumPy。

　　在Python科學(xué)計算中，NumPy是一個基：

　　1).多維數(shù)組對象ndarray，快速高效;

　　2).對數(shù)組直接執(zhí)行數(shù)學(xué)運算和對數(shù)組執(zhí)行元素級計算的函數(shù);

　　3).用于數(shù)組的數(shù)據(jù)集在硬盤上讀寫的工具;

　　4).線性代數(shù)運算、傅里葉變換和隨機數(shù)生成。

　　2.Pandas。

　　可以說，只要我們做數(shù)據(jù)分析，沒有人知道，因為它太重要了。Python是一個非常重要的因素，它為我們提供了許多函數(shù)，可以快速、方便地處理結(jié)構(gòu)化的大數(shù)據(jù)。可以毫不夸張地說，Python是一個非常重要的因素，可以使Python成為一個強大的數(shù)據(jù)分析工具。

　　而對于金融行業(yè)來說，比如基金股的分析人士，pandas提供了高業(yè)績的時間序列功能和一系列工具，可以自由靈活的處理數(shù)據(jù)，一用就會愛上它。

　　3.Matplib。

　　matplotlib是最受歡迎的Python庫，用于繪制數(shù)據(jù)圖表。它與IPython相結(jié)合，我們將在下面討論。這絕對是一個很好的基礎(chǔ)朋友，它提供了一個非常有用的交互式數(shù)據(jù)繪圖環(huán)境。

　　4.IPython。

　　IPython是Python科學(xué)計算標(biāo)準(zhǔn)工具集的一部分，它可以將許多事情聯(lián)系在一起，這與Pythonshonll的增強版有點相似。

　　這樣做的目的是、測試和調(diào)試Python代碼的速度。就像許多外國大學(xué)教授和谷歌丹尼爾喜歡使用IPython一樣，這真的很方便。更多關(guān)于“Python培訓(xùn)”的問題，歡迎咨詢千鋒教育在線名師。千鋒教育多年辦學(xué)，課程大綱緊跟企業(yè)需求，更科學(xué)更嚴謹，每年培養(yǎng)泛IT人才近2萬人。不論你是零基礎(chǔ)還是想提升，都可以找到適合的班型，千鋒教育隨時歡迎你來試聽。