Locust測試本質(zhì)上是一個Python程序。這使得它非常靈活，尤其擅長實現(xiàn)復雜的用戶流。所以如果想要流暢的運用Locust，必須熟悉Python語言編寫腳本。

　　因此，Locust的簡單測試過程，就從這里開始:

　　一、編寫locustfile腳本文件

　　from locust import HttpUser, task

　　class HelloWorldUser(HttpUser):

　　@task

　　def hello_world(self):

　　self.client.get("/hello")

　　self.client.get("/world")

　　這將模擬用戶一次又一次地向/hello和/world發(fā)出HTTP請求。

　　把上面的代碼放到一個.py 的Python文件中。然后再該文件所屬的目錄中運行l(wèi)ocust命令：

　　二、啟動Locust

　　Locust的web界面

　　啟動Locust之后，打開瀏覽器并將其指向http://localhost:8089.會看到這樣的頁面:

　　首先設置用戶數(shù)量;

　　其次設置用戶加載和退出的速率;

　　最后，將測試指向自己的web服務器并啟動它!

　　下面的屏幕截圖顯示了在以0.5用戶/s的速度運行這個針對40個并發(fā)用戶的測試時，將它指向一個響應/hello和/world的服務器。

　　1、Charts模塊

　　Locust還可以將結果可視化為圖表，通過Charts模塊，可以查看每秒鐘請求數(shù)(RPS)、響應時間(RT)、用戶量(NU)等。

　　每秒請求數(shù)(RPS):

　　響應時間(毫秒):

　　虛擬用戶數(shù)量：

　　注意：

　　解釋性能測試結果是相當復雜的，而且需要專門的業(yè)務知識和性能指標參數(shù)的了解，但是如果運行的圖開始看起來像上面這樣，最有可能的原因是目標服務/系統(tǒng)無法處理遇到的負載(它超載或“飽和”)

　　最明顯的跡象是，當達到9個用戶時，響應時間開始快速增長，以至于每秒的請求曲線趨于平緩，盡管仍有新用戶加入。

　　如果無法生成足夠的負載使系統(tǒng)飽和，或者需要一些關于如何開始深入研究服務器端問題的指針，請繼續(xù)關注系列文章的更新。

　　2、Failure模塊

　　該模塊會顯示出測試腳本運行中失敗的內(nèi)容、原因等信息。

　　這里出現(xiàn)的失敗是因為請求沒有收到返回的內(nèi)容也不支持這個請求地址。

　　3、Exceptions模塊

　　該模塊可以顯示運行中出現(xiàn)的腳本異常等信息。目前看來是沒有異常的，說明腳本運行沒有問題。

　　4、Tasks模塊

　　該模塊顯示運行中的腳本和任務：

　　包括運行的測試腳本的信息;

　　每個類別(請求的)的用戶比例;

　　總比例。

　　5、Download Data模塊

　　數(shù)據(jù)下載模塊可以提供請求統(tǒng)計、失敗情況、異常情況、測試報告等信息的下載。

　　三、控制測試腳本的運行

　　1、編輯和設計測試腳本

　　通過點擊Locust運行狀態(tài)【status】模塊中的【edit】，打開設置，可以設置用戶數(shù)量和加載速度。

　　2、結束測試腳本運行

　　可以點擊【stop】按鈕結束測試場景運行。

　　3、重置運行統(tǒng)計數(shù)據(jù)

　　可以點擊【Reset stats】按鈕重置統(tǒng)計數(shù)據(jù)。

　　四、直接使用命令行/無頭

　　使用Locust的web UI是完全可選的。可以在命令行上提供加載參數(shù)，并以文本形式獲得結果報告:

　　要在多個Python進程或機器上運行Locust，可以使用——master命令行參數(shù)啟動單個Locust主進程，然后使用——worker命令行參數(shù)啟動任意數(shù)量的Locust工作進程。

　　更多關于軟件測試培訓的問題，歡迎咨詢千鋒教育在線名師，如果想要了解我們的師資、課程、項目實操的話可以點擊咨詢課程顧問，獲取試聽資格來試聽我們的課程，在線零距離接觸千鋒教育大咖名師，讓你輕松從入門到精通。