在Python中生成100個(gè)隨機(jī)數(shù)是一項(xiàng)常見的任務(wù)。通過使用random模塊，我們可以輕松地生成所需數(shù)量的隨機(jī)數(shù)。下面讓我們來看看如何生成這些隨機(jī)數(shù)吧。

我們需要導(dǎo)入random模塊：

`python

import random

接下來，我們可以使用random模塊中的randint函數(shù)來生成隨機(jī)整數(shù)。我們可以使用一個(gè)循環(huán)來生成100個(gè)隨機(jī)數(shù)，并將它們存儲在一個(gè)列表中：

`python

random_numbers = [random.randint(1, 100) for _ in range(100)]

現(xiàn)在，我們已經(jīng)成功生成了100個(gè)隨機(jī)數(shù)。接下來，讓我們來探討一些關(guān)于Python生成隨機(jī)數(shù)的常見問題。

**1. 如何生成指定范圍內(nèi)的隨機(jī)數(shù)？**

要生成指定范圍內(nèi)的隨機(jī)數(shù)，可以使用random模塊中的randint函數(shù)。例如，要生成1到100之間的隨機(jī)整數(shù)，可以使用randint(1, 100)。

**2. 如何生成隨機(jī)小數(shù)？**

要生成隨機(jī)小數(shù)，可以使用random模塊中的uniform函數(shù)。例如，要生成0到1之間的隨機(jī)小數(shù)，可以使用uniform(0, 1)。

**3. 如何生成不重復(fù)的隨機(jī)數(shù)？**

要生成不重復(fù)的隨機(jī)數(shù)，可以先生成一個(gè)包含所有可能值的列表，然后使用random模塊中的shuffle函數(shù)打亂列表的順序，最后按順序取出前n個(gè)值。

通過以上方法，我們可以輕松地在Python中生成并處理隨機(jī)數(shù)，為我們的數(shù)據(jù)分析和模擬提供了便利。希望這些信息能幫助到你！