在事件驅(qū)動的上下文中實現(xiàn)應用程序邏輯

在EDA應用程序中，事件被定義為對業(yè)務領(lǐng)域中的事件進行建模。應用程序組件以模擬業(yè)務流程活動的方式對這些事件做出反應。封裝在事件有效負載中的與事件相關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)可以在應用程序中作為數(shù)據(jù)傳輸對象(DTO)來實現(xiàn)。在一個單一的、不可變的事件流中表示事件具有額外的優(yōu)勢，它提供了在應用程序執(zhí)行期間發(fā)生的所有狀態(tài)變化的審計跟蹤，使得分析意外行為、生成反映生產(chǎn)環(huán)境的測試環(huán)境以及滿足法規(guī)要求變得更加容易。事件流成為整個應用程序的唯一真實來源。

采用輕量級、全面的記錄策略消除了對大量日志記錄的需求，從而最大限度地減少了開銷和延遲。要復制應用程序的狀態(tài)，請檢索事件日志，并將微服務重放到所需的時間點。這種方法允許你主動調(diào)試和驗證應用程序中的問題解決方案，而不是等待問題再次出現(xiàn)。想要學習java技術(shù)的同學，可以考慮參加Java培訓，全面系統(tǒng)的理論知識和實操項目學習，讓你快速學有所成。

優(yōu)化微服務性能

使用高性能、低延遲的消息傳遞，微服務可以像整體結(jié)構(gòu)中的線程一樣快速通信，同時仍然保持微服務的主要優(yōu)勢。這些包括組件之間不同的契約、獨立的測試和開發(fā)、所有交互的全面記錄以及部署策略的獨立性。

盡管系統(tǒng)分布在全球眾多數(shù)據(jù)中心，但這些微服務的效率意味著單臺機器可以有效地處理關(guān)鍵的、對延遲最敏感的處理任務。

我們通常以每秒十萬個事件的速度對單線程服務進行延遲基準測試。需要更高吞吐量的服務每秒可以處理超過一百萬個事件的負載。

此外，當事件處理在單個線程中執(zhí)行時，每個組件都將運行得最快，因為這消除了鎖爭用的大量開銷，因為在組件中沒有對可變狀態(tài)的并發(fā)訪問。

事件復制、確定性服務和實時升級

我們使用ChronicleQueue作為事件存儲，從領(lǐng)導者到追隨者對該日志進行總排序和復制。關(guān)注者將看到完全相同的數(shù)據(jù)，順序相同，每條消息都有相同的標識符。

ChronicleServices是一個基于Java的微服務框架，它提供了可用于確保服務確定性的特性。你可以確信，追隨者服務將處于與領(lǐng)導者相同的狀態(tài)，并準備好接管它。

我們看到對實時升級支持的需求越來越多。使用這個框架，我們可以構(gòu)建服務，這些服務可以在運行不同軟件版本的實例之間無縫轉(zhuǎn)換，并在必要時恢復。參加java培訓是入門學習的最佳選擇，有經(jīng)驗豐富的專業(yè)老師面授指導教學，通過理論結(jié)合實戰(zhàn)的方式教授java基礎(chǔ)知識，幫助你更好的理解與運用java。