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      Pandas常用函數(shù)有哪些

      來源:千鋒教育
      發(fā)布人:xqq
      時間: 2023-12-03 09:04:04 1701565444

      count非 NA 值的數(shù)量describe針對 Series 或 DF 的列計算匯總統(tǒng)計min , max最小值和最大值argmin , argmax最小值和最大值的索引位置(整數(shù))idxmin , idxmax最小值和最大值的索引值quantile樣本分位數(shù)(0 到 1)sum求和mean均值median中位數(shù)mad根據(jù)均值計算平均絕對離差var方差std標準差skew樣本值的偏度(三階矩)kurt樣本值的峰度(四階矩)cumsum樣本值的累計和cummin , cummax樣本值的累計最大值和累計最小值cumprod樣本值的累計積diff計算一階差分(對時間序列很有用)pct_change計算百分數(shù)變化

      (1).fillna()會填充nan數(shù)據(jù),返回填充后的結(jié)果

      (2)pddata["a"].unique() 特征a的值出現(xiàn)的set——唯一值

      (3).loc[]選取指定列進行操作——df.loc[行標簽,列標簽]

      (4).iloc[]函數(shù)——只能通過行號索引:df.iloc[0:4]它是基于索引位來選取數(shù)據(jù)集,0:4就是選取 0,1,2,3這四行

      (5)作圖

      from pandas.tools.plotting import scatter_matrix(混淆散點圖)

      scatter_matrix(含有n個特征的數(shù)據(jù)X,s=100, alpha=1, c=colors[index], figsize=(10,10))

      例如:scatter_matrix(beer[["calories","sodium","alcohol","cost"]],s=100, alpha=1, c=colors[beer["cluster"]], figsize=(16,16))

      tags: IT培訓
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