對(duì)于處理任務(wù)通常采用抽樣策略。抽樣程序應(yīng)分析樣本有多大，以及如何抽取樣本以達(dá)到與原始數(shù)據(jù)類(lèi)似的分布。

以下是常用的數(shù)據(jù)處理方法。

1、聚類(lèi)分析：根據(jù)數(shù)據(jù)對(duì)象的相似性，將其劃分為聚集的聚類(lèi)，聚類(lèi)內(nèi)的對(duì)象應(yīng)盡可能相似，聚類(lèi)間的對(duì)象應(yīng)盡可能不相似。發(fā)現(xiàn)任意形狀的聚類(lèi)、處理高維數(shù)據(jù)、處理噪音的能力以及獲得可解釋和易于使用的聚類(lèi)結(jié)果是聚類(lèi)分析的目標(biāo)。

2、分類(lèi)和預(yù)測(cè)：分類(lèi)和數(shù)字預(yù)測(cè)是問(wèn)題預(yù)測(cè)的兩個(gè)主要類(lèi)型。分類(lèi)是一個(gè)有監(jiān)督的學(xué)習(xí)過(guò)程，在這個(gè)過(guò)程中，通過(guò)對(duì)一組已知的訓(xùn)練特征的屬性的描述，獲得每個(gè)類(lèi)別的描述或?qū)傩?，以建立相?yīng)的分類(lèi)器。

預(yù)測(cè)是使用數(shù)據(jù)挖掘工具來(lái)建立連續(xù)的函數(shù)模型，并從現(xiàn)有數(shù)據(jù)的探索中得出結(jié)論。

在技術(shù)上，有定性和定量的預(yù)測(cè)。定性預(yù)測(cè)是指根據(jù)用戶的經(jīng)驗(yàn)和判斷，對(duì)被預(yù)測(cè)對(duì)象進(jìn)行定性分析的過(guò)程；定量預(yù)測(cè)是利用數(shù)學(xué)模型，在歷史統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，用數(shù)學(xué)方法獲得變量之間的規(guī)律性關(guān)系。

3、相關(guān)分析：尋找事物之間的潛在關(guān)系的過(guò)程，這些關(guān)系看起來(lái)并不相關(guān)或相互依賴，但通過(guò)科學(xué)分析往往可以確定。關(guān)聯(lián)分析通常使用Apriori算法與頻繁關(guān)聯(lián)規(guī)則來(lái)分析事物之間的依賴關(guān)系或關(guān)聯(lián)，以找到它們之間的規(guī)律性，并根據(jù)規(guī)律性進(jìn)行預(yù)測(cè)。

在實(shí)踐中，得到的數(shù)據(jù)可能包含大量的缺失值、離群值等，這對(duì)數(shù)據(jù)分析非常不利。在這種情況下，我們需要對(duì)臟數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，以獲得標(biāo)準(zhǔn)化的、干凈的、連續(xù)的數(shù)據(jù)，用于數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘等。