SQL 語(yǔ)言是訪問(wèn)和處理關(guān)系型數(shù)據(jù)的一種標(biāo)準(zhǔn)語(yǔ)言，SQL 一行拆分成多行常見(jiàn)于一些需要用到多行的sql查詢。

一、將一行數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成多行

在實(shí)際的業(yè)務(wù)中，往往會(huì)遇到需要將數(shù)據(jù)進(jìn)行拆分成多行的情況。例如，一條記錄包括多個(gè)聯(lián)系人，需要將聯(lián)系人從一行數(shù)據(jù)拆分成多行。這時(shí)候我們可以使用 CROSS APPLY 函數(shù)，將文本字符串轉(zhuǎn)換成行集合。

SELECT * 
FROM   (
           SELECT 'John,Male,30' AS Info 
           UNION ALL 
           SELECT 'Kelly,Female,25' AS Info 
           UNION ALL 
           SELECT 'James,Male,35' AS Info 
       ) T 
       CROSS APPLY
       (
           SELECT f.item  
           FROM STRING_SPLIT(t.info, ',') AS f
       ) x 

在上述代碼中，CROSS APPLY 函數(shù)根據(jù)逗號(hào)分割將文本串進(jìn)行轉(zhuǎn)換，變成多行數(shù)據(jù)。

二、 SQL 拆分多行

此時(shí)我們?cè)倏匆粋€(gè)反向的操作，即將多行數(shù)據(jù)拆分成單行字符串。在實(shí)際業(yè)務(wù)中，往往會(huì)存在一些需要將多行數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為字符串的需求，例如生成數(shù)據(jù)的報(bào)表。為此，我們可以使用 STUFF 和 FOR XML PATH函數(shù)來(lái)完成這個(gè)過(guò)程。

DECLARE @Data TABLE
(
   Id    INT,
   Name  VARCHAR(50),
   Phone VARCHAR(50)
);

INSERT INTO @Data
VALUES (1, 'John', '111-111-1111'),
       (2, 'Frank', '222-222-2222'),
       (3, 'Kelly', '333-333-3333');

SELECT Id, 
       STUFF((SELECT '; ' + Phone 
              FROM   @Data 
              WHERE  Id = d.Id 
              FOR XML PATH(''), TYPE).value('.', 'NVARCHAR(MAX)'), 1, 2, '') AS Phones
FROM   @Data AS d;

在上述代碼中，STUFF 函數(shù)將多行數(shù)據(jù)拼接成一行字符串，而 FOR XML PATH 元素將每個(gè)值轉(zhuǎn)化為XML元素。

三、 SQL 多行合并成一行

反之，我們也可以將多行數(shù)據(jù)合并成單行字符串，這時(shí)候就需要用到 GROUP_CONCAT 函數(shù)。

SELECT NAME, 
GROUP_CONCAT(DISTINCT Phone 
ORDER BY Phone DESC 
SEPARATOR '|') AS Phonelist
FROM   @Data 
GROUP  BY Name;

在上述代碼中，GROUP_CONCAT 函數(shù)將所有數(shù)據(jù)行合并成單行，分隔符為 |。

四、SQL 逗號(hào)分割轉(zhuǎn)成多行

在實(shí)際業(yè)務(wù)中，常常會(huì)遇到一些需要將逗號(hào)分隔字符串轉(zhuǎn)換成多行數(shù)據(jù)的需求。這時(shí)候，我們可以使用 STRING_SPLIT 函數(shù)來(lái)完成這個(gè)操作：

SELECT value 
FROM   STRING_SPLIT('John,Kelly,James', ',')

這段代碼可以將以逗號(hào)分隔的字符串拆分成多行。

五、SQL 一行拆分成多行的優(yōu)化

在實(shí)際業(yè)務(wù)中，為了提高查詢性能，我們通常需要對(duì)查詢進(jìn)行優(yōu)化。首先需要確保語(yǔ)句的正確性。其次需要根據(jù)數(shù)據(jù)量的大小和查詢頻率來(lái)選擇合適的索引。最后，我們可以使用分批處理（分頁(yè)）來(lái)避免在查詢大量數(shù)據(jù)時(shí)產(chǎn)生內(nèi)存溢出等問(wèn)題。

例如，在使用 STUFF 函數(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)拼接時(shí)，如果一次拼接的數(shù)據(jù)過(guò)大，那么很容易就會(huì)出現(xiàn)內(nèi)存溢出的問(wèn)題。這時(shí)我們可以使用分批處理，每次只處理一定數(shù)量的數(shù)據(jù)，避免內(nèi)存壓力過(guò)大。

DECLARE @Start INT = 1;
DECLARE @End INT = 100;
 
WHILE (@Start <= (SELECT MAX(Id) FROM @Data))
BEGIN
    SELECT Id, STUFF((SELECT ', ' + Phone
                       FROM @Data
                       WHERE Id BETWEEN @Start AND @End
                       FOR XML PATH('')), 1, 1, '') AS Phones
    FROM @Data
    WHERE Id BETWEEN @Start AND @End;
 
    SET @Start = @End + 1;
    SET @End = @End + 100;
END;

在上述代碼中，我們將大量數(shù)據(jù)分割成若干個(gè)小批次，以減少每次查詢的數(shù)據(jù)量，提高查詢性能。

六、 總結(jié)

SQL 一行拆分成多行的應(yīng)用十分常見(jiàn)，并且在實(shí)際業(yè)務(wù)操作中也十分必要。我們可以通過(guò)多種方式來(lái)實(shí)現(xiàn)這一操作，包括使用 CROSS APPLY 函數(shù)、 STUFF 和 FOR XML PATH函數(shù)、 GROUP_CONCAT 函數(shù)以及 STRING_SPLIT 函數(shù)。同時(shí)，在查詢性能優(yōu)化上，需要注意語(yǔ)句的正確性、索引選擇以及分批處理等因素。