在Pandas中，刪除一列十分基礎(chǔ)和常見，這里將從多個方面進(jìn)行詳細(xì)講解。

一、使用del方法

del方法是Python的內(nèi)置函數(shù)，可以刪除各種數(shù)據(jù)類型，包括DataFrame數(shù)據(jù)中的某列。通過del方法刪除DataFrame中的一列，可以按照以下步驟進(jìn)行：

import pandas as pd

# 創(chuàng)建一個DataFrame數(shù)據(jù)
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]})

# 刪除列B
del df['B']

print(df)

上述代碼中，我們首先創(chuàng)建一個DataFrame數(shù)據(jù)，并使用del方法刪除了df數(shù)據(jù)中的B列。代碼執(zhí)行結(jié)果如下：

   A  C
0  1  7
1  2  8
2  3  9

二、使用DataFrame.drop()方法

相比較于del方法，DataFrame.drop()方法更為靈活。通過drop()方法可以指定刪除哪一行或哪一列，還可以通過參數(shù)指定是否在原數(shù)據(jù)上進(jìn)行修改。

下面的代碼演示了如何使用drop()方法刪除DataFrame數(shù)據(jù)中的一列：

import pandas as pd

# 創(chuàng)建一個DataFrame數(shù)據(jù)
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]})

# 刪除列B
df.drop(['B'], axis=1, inplace=True)

print(df)

上述代碼中，我們使用drop()方法，指定了需要刪除的B列，以及,axis=1參數(shù)表示刪除的是列，inplace=True參數(shù)表示在原數(shù)據(jù)上進(jìn)行修改。

代碼執(zhí)行結(jié)果如下：

   A  C
0  1  7
1  2  8
2  3  9

三、使用df.pop(column)方法

除了以上兩種方法外，我們還可以使用pop()方法刪除指定的數(shù)據(jù)列，并返回刪除的那一列。

下面的代碼演示了如何使用pop()方法刪除一個DataFrame數(shù)據(jù)中的指定列：

import pandas as pd

# 創(chuàng)建一個DataFrame數(shù)據(jù)
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]})

# 刪除列B
col = df.pop('B')

print(df)
print(col)

上述代碼中，我們使用pop()方法刪除B列，并將其返回。由于pop()方法會返回刪除的那一列數(shù)據(jù)，因此我們可以通過一個變量接收這個返回值。代碼執(zhí)行結(jié)果如下：

   A  C
0  1  7
1  2  8
2  3  9

0    4
1    5
2    6
Name: B, dtype: int64

小結(jié)

在Pandas中刪除一列，可以使用del方法、DataFrame.drop()方法、df.pop()方法等多種方法，每種方法都有其特點(diǎn)和適用場景。如果是需要保留原數(shù)據(jù)不變的情況下，請使用DataFrame.drop()方法，如果需要刪除指定列并返回刪除的列數(shù)據(jù)，請使用df.pop()方法。