pandas遍歷dataframe的方法有哪些

在pandas中dataframe可以一維格式化的二維數(shù)據(jù)，是一個(gè)很清晰數(shù)據(jù)表，那你知道如何遍歷這個(gè)數(shù)據(jù)表嗎?本文介紹pandas遍歷dataframe方法：1、使用df.iterrows()獲取可迭代對象,然后使用for循環(huán)遍歷;2、使用applymap()函數(shù)遍歷dataframe所有元素;3、按行遍歷迭代成元組。

方法一：使用df.iterrows()獲取可迭代對象,然后使用for循環(huán)遍歷即可

forindex,rowindf.iterrows():

print(index,row)

方法二：使用applymap()函數(shù)遍歷dataframe所有元素

可以對DataFrame里的每個(gè)值進(jìn)行處理,然后返回一個(gè)新的DataFrame

importpandasaspd

df=pd.DataFrame({

'a':[1,2,3],

'b':[10,20,30],

'c':[5,10,15]

})

defadd_one(x):

returnx+1

printdf.applymap(add_one)

abc

02116

132111

243116

方法三：按行遍歷迭代成元組

forrowinTemp.itertuples():

print(row)

[Out]:

Pandas(Index=0,Flag='No',Open=None,Close=None,Position=100)

Pandas(Index=2,Flag='No',Open=None,Close=None,Position=100)

訪問

getattr(row,'Index')

Out[31]:2

getattr(row,'Position')

Out[27]:100

以上就是小編整理總結(jié)的pandas遍歷dataframe的三種方法，大家直接選擇其中一個(gè)套入使用就可以了。更多Python學(xué)習(xí)教程請關(guān)注IT培訓(xùn)機(jī)構(gòu):千鋒教育。