pandas中如何使用split()方法分割字符串?

1、split()方法

根據(jù)分隔符或正則表達(dá)式對(duì)字符串進(jìn)行拆分;

以逗號(hào)分隔的字符串可以用split拆分成數(shù)段，可以指定拆分的次數(shù)。

2、使用語(yǔ)法

Series.str.split(pat=None,n=-1,expand=False)

3、參數(shù):

pat:字符串,默認(rèn)使用空白分割，分列的依據(jù)，可以是空格，符號(hào)，字符串等等

n:整型,默認(rèn)為-1,既使用所有的分割點(diǎn)分割。

n參數(shù)，指定分隔的次數(shù)

>>>df[0].str.split('_',n=1)

0[A,1_1]

1[B,2_1]

2[C,3_1]

3[D,4_1]

Name:0,dtype:object

expand:布爾值，默認(rèn)為False?？梢灾付ú鸱值拇螖?shù)

如果為真返回?cái)?shù)據(jù)框(DataFrame)或復(fù)雜索引(MultiIndex);如果為假，返回序列(Series)或者索引(Index).

4、返回值

expand參數(shù)：每個(gè)具體值的類型是字符串

5、使用實(shí)例

>>>importnumpy,pandas;

>>>s=pandas.Series([‘a(chǎn)_b_c‘,‘c_d_e‘,numpy.nan,‘f_g_h‘])

>>>s.str.split(‘‘)

0[a,b,c]

1[c,d,e]

2NaN

3[f,g,h]

dtype:object

>>>s.str.split(‘‘,-1)

0[a,b,c]

1[c,d,e]

2NaN

3[f,g,h]

dtype:object

python中有一系列內(nèi)置的方法可以進(jìn)行字符串操作，例如使用split()方法粉格子風(fēng)，同樣作為python中的pandas庫(kù)也可以使用內(nèi)置方法split()方法分割字符串，但是split()方法不能分割字符串分列，要想分列，需要先用.str將這一列轉(zhuǎn)換為類似字符串的格式，就能夠使用split()方法。

以上就是pandas中使用split()方法分割字符串得詳細(xì)介紹，需要注意如果直接用某一列和split()來(lái)分列是不行的，因?yàn)镾eries數(shù)據(jù)類型是沒(méi)有split()的，所以需要先用.str將這一列轉(zhuǎn)換為類似字符串的格式，就能夠使用split()了哦~更多Python學(xué)習(xí)教程請(qǐng)關(guān)注IT培訓(xùn)機(jī)構(gòu):千鋒教育。