python中numpy數(shù)組合并的兩種方法
python中numpy庫(kù)是一個(gè)高效處理多維數(shù)組的工具，可以在進(jìn)行邊寫的數(shù)組計(jì)算上進(jìn)行一系列的操作。python中numpy數(shù)組的操作有很多，其中合并numpy數(shù)組不得不提，本文介紹python中numpy數(shù)組合并的兩種方法：1、使用np.append()方法;2、使用np.concatenate()方法。
方法一：使用np.append()方法
a=np.array([[1,2],[3,4]])
b=np.array([[5,6]])
np.append(a,b)
結(jié)果為：[123456]#將二維數(shù)組變?yōu)榱艘痪S數(shù)組
方法二：使用np.concatenate()方法
多維數(shù)組axis指定行或者列合并
arr1=np.arange(10,20)
arr2=np.arange(20,30)
arr3=np.arange(20).reshape(4,5)
arr4=np.arange(20).reshape(4,5)
arr5=np.array([1,1,1,1,1])
arr6=np.array([1,1,1,1])
print(np.concatenate((arr1,arr2)))
print(np.concatenate((arr3,arr4),axis=1))
print(np.concatenate((arr3,arr4),axis=0))
以上就是python中numpy數(shù)組合并的兩種方法，需要注意的是使用np.append()方法內(nèi)存占用大哦~更多Python學(xué)習(xí)教程請(qǐng)關(guān)注IT培訓(xùn)機(jī)構(gòu):千鋒教育。
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