如何使用Python的numpy庫中的shape函數

提了那么多關于Python的numpy庫中矩陣的內容，也介紹過幾種創(chuàng)建矩陣的方法，本文將向大家大家細化創(chuàng)建矩陣的方法，例如創(chuàng)建矩陣夠能夠讀取矩陣或者數組的維數，即通過shape函數實現，shape函數可以返回一個元組，表示數組(矩陣)的維度。

一、shape函數

是numpy.core.fromnumeric中的函數，它的功能是讀取矩陣的長度，

比如shape[0]就是讀取矩陣第一維度的長度。它的輸入參數可以使一個整數表示維度，也可以是一個矩陣。

shape函數返回的是一個元組，表示數組(矩陣)的維度，

例如返回結果是(400000,50)，括號里的第一個數為第一維，第二個數為第二維，以此類推。

二、三種使用實例

1、建立一個一維矩陣

>>>b=array([1,2,3,4])

>>>b.shape

(4,)

#可以簡寫

>>>shape([1,2,3,4])

(4,)

>>>

2、建立一個二維矩陣

importnumpyasnp

a=np.array([[1,2,3,4],[5,6,7,8]])#二維數組

print(a.shape[0])#值為2，最外層矩陣有2個元素，2個元素還是矩陣。

print(a.shape[1])#值為4，內層矩陣有4個元素。

print(a.shape[2])#IndexError:tupleindexoutofrange

3、建立一個三維數組

>>>a=np.array([[[1,2],[3,4]]])

>>>a

array([[[1,2],

[3,4]]])

>>>a.shape

(1L,2L,2L)

以上就是Python的numpy庫中的shape函數的介紹和三種具體使用實例。希望能幫助你理解哦~更多Python學習教程請關注IT培訓機構:千鋒教育。