python中altair可視化庫怎么用?
作為六大python可視化庫，基本上學(xué)會(huì)都是可以通吃任何領(lǐng)域的存在，本章要給大家介紹的Altair就是其中之一的可視化庫，能夠?qū)?shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為非常直觀的圖片，讓我們更加清晰的認(rèn)知數(shù)據(jù)之前直觀的聯(lián)系，儼然已經(jīng)成為可視化庫中的新星，好啦，下面就讓我們?cè)敿?xì)了解下這個(gè)榮獲眾多粉絲的可視化庫的使用技巧吧。
安裝Altair：
依賴JupyterLab
$pipinstall-Ualtairvega_datasetsjupyterlab
導(dǎo)入Altair：
importaltairasalt
繪制圖表：
定義數(shù)據(jù)框
chart=alt.Chart(cars)
定義三個(gè)基本方法：數(shù)據(jù)、標(biāo)記、編碼
alt.Chart(data).mark_point.encode(
encoding_1='column_1',
encoding_2='column_2',
)
x軸繪制：
alt.Chart(cars).mark_point.encode(
x='Miles_per_Gallon'
)
x軸和y軸結(jié)合繪制：
alt.Chart(cars).mark_line.encode(
x='Miles_per_Gallon',
y='Horsepower'
)
當(dāng)然我們也可以在圖表上進(jìn)行繪制顏色，好啦，本章內(nèi)容到此就全部介紹完畢了，大家感興趣的話，可以嘗試下哦~更多Python學(xué)習(xí)教程請(qǐng)關(guān)注IT培訓(xùn)機(jī)構(gòu):千鋒教育。
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