python數(shù)據(jù)可視化庫(kù)有哪些

1、Matplotlib具有很多強(qiáng)大且復(fù)雜的可視化功能。

是Python中眾多數(shù)據(jù)可視化庫(kù)的鼻祖，其設(shè)計(jì)風(fēng)格與20世紀(jì)80年代設(shè)計(jì)的商業(yè)化程序語(yǔ)言MATLAB十分接近。Matplotlib包含多種類型的API，可以采用多種方式繪制圖表并對(duì)圖表進(jìn)行定制。

2、Seaborn基于Matplotlib進(jìn)行高級(jí)封裝的可視化庫(kù)。

它支持交互式界面，使繪制圖表的功能變得更簡(jiǎn)單，且圖表的色彩更具吸引力，可以畫出豐富多樣的統(tǒng)計(jì)圖表。

3、ggplot。

是基于Matplotlib并旨在以簡(jiǎn)單方式提高M(jìn)atplotlib可視化感染力的庫(kù)，它采用疊加圖層的形式繪制圖形。例如先繪制坐標(biāo)軸所在的圖層，再繪制點(diǎn)所在的圖層，最后繪制線所在的圖層，但其并不適用于個(gè)性化定制圖形。

4、Bokeh。

是一個(gè)交互式的可視化庫(kù)，支持使用Web瀏覽器展示，可使用快速簡(jiǎn)單的方式將大型數(shù)據(jù)集轉(zhuǎn)換成高性能的、可交互的、結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單的圖表。

5、Pygal。

是一個(gè)可縮放矢量圖表庫(kù)，用于生成可在瀏覽器中打開的SVG(ScalableVectorGraphics)格式的圖表，這種圖表能夠在不同比例的屏幕上自動(dòng)縮放，方便用戶交互

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