python中的list是python的內(nèi)置數(shù)據(jù)類型，list中的數(shù)據(jù)類不必相同的，而array的中的類型必須全部相同。

在list中的數(shù)據(jù)類型保存的是數(shù)據(jù)的存放的地址，簡單的說就是指針，并非數(shù)據(jù)，這樣保存一個list就太麻煩了，例如list1=[1,2,3,'a']需要4個指針和四個數(shù)據(jù)，增加了存儲和消耗cpu。

numpy中封裝的array有很強大的功能，里面存放的都是相同的數(shù)據(jù)類型

list1=[1,2,3,'a']

printlist1

a=np.array([1,2,3,4,5])

b=np.array([[1,2,3],[4,5,6]])

c=list(a)#array到list的轉(zhuǎn)換

printa,np.shape(a)

printb,np.shape(b)

printc,np.shape(c)

運行結果：

[1,2,3,'a']#元素數(shù)據(jù)類型不同，并且用逗號隔開

[12345](5L,)#一維數(shù)組，類型用tuple表示

[[123]

[456]](2L,3L)

[1,2,3,4,5](5L,)

array的創(chuàng)建：參數(shù)既可以是list，也可以是元組.使用對應的屬性shape直接得到形狀

a=np.array((1,2,3,4,5))#參數(shù)是元組

b=np.array([6,7,8,9,0])#參數(shù)是list

c=np.array([[1,2,3],[4,5,6]])#參數(shù)二維數(shù)組

printa,b,

c.shape()

也可以直接改變屬性array的形狀，-1代表的是自己推算。這里并不是T,reshape(())也可以

c=np.array([[1,2,3,4],[4,5,6,7],[7,8,9,10]])

c.shape#(3L,4L)

c.shape=4,-1//c.reshape((2,-1))

以上內(nèi)容為大家介紹了python培訓之有數(shù)組嗎，希望對大家有所幫助，如果想要了解更多Python相關知識，請關注IT培訓機構:千鋒教育。