眾所周知，Python語言非常強(qiáng)大，有很多優(yōu)點(diǎn)。值得一提的是，它可以將所有功能打包成一個小包，非常實(shí)用有效。它還使Python語言更加靈活和有效地縮短了編寫程序所需的時間，那么推薦的Python裝飾器有哪些呢?請參閱以下內(nèi)容：

一、lru_cache

可應(yīng)用于緩存加速功能的連續(xù)運(yùn)行，需要記住一些關(guān)于緩存的注意事項(xiàng)，但是在一般的用例中，這個裝飾器大多數(shù)時候是指使用。

二、jit

它是即時編譯的縮寫，通常在Python中運(yùn)行一些代碼時，首先發(fā)生的是編譯，它可以輕松調(diào)用裝飾器，并且可以立即提高代碼的性能并使運(yùn)行的軟件更加密集和簡單。

三、do_twice

它可以用于一次調(diào)用運(yùn)行兩個函數(shù)，這對于調(diào)試特別有用，它可以用來衡量兩個不同迭代的性能。該函數(shù)由Python中的裝飾器模塊提供，該模塊位于標(biāo)準(zhǔn)庫中。

四、dataclass

它可以節(jié)省編寫類的時間，也可以用來快速編寫類中常用的標(biāo)準(zhǔn)方法，這些方法通?？梢栽谖覀兙帉懙念愔姓业?。

五、singleton

它是一個單例裝飾器，通常單例裝飾器是由用戶編寫的，而不是導(dǎo)入的。

六、use_unit

它經(jīng)常用于科學(xué)計算，這個裝飾器可以用來改變返回結(jié)果的顯示單位，對于那些不想在數(shù)據(jù)中添加度量單位但仍希望人們知道這些單位是什么的人來說，這很有用。這個裝飾器也不是真的在任何模塊中可用，但它很常見，對科學(xué)應(yīng)用非常有用。