python隨機(jī)取幾個(gè)值的方法：

random模塊用于生成偽隨機(jī)數(shù)

之所以稱之為偽隨機(jī)數(shù)，是因?yàn)檎嬲饬x上的隨機(jī)數(shù)(或者隨機(jī)事件)在某次產(chǎn)生過(guò)程中是按照實(shí)驗(yàn)過(guò)程中表現(xiàn)的分布概率隨機(jī)產(chǎn)生的，其結(jié)果是不可預(yù)測(cè)的，是不可見(jiàn)的。而計(jì)算機(jī)中的隨機(jī)函數(shù)是按照一定算法模擬產(chǎn)生的，其結(jié)果是確定的，是可見(jiàn)的。我們可以這樣認(rèn)為這個(gè)可預(yù)見(jiàn)的結(jié)果其出現(xiàn)的概率是100%。所以用計(jì)算機(jī)隨機(jī)函數(shù)所產(chǎn)生的“隨機(jī)數(shù)”并不隨機(jī)，是偽隨機(jī)數(shù)。

計(jì)算機(jī)的偽隨機(jī)數(shù)是由隨機(jī)種子根據(jù)一定的計(jì)算方法計(jì)算出來(lái)的數(shù)值。所以，只要計(jì)算方法一定，隨機(jī)種子一定，那么產(chǎn)生的隨機(jī)數(shù)就是固定的。

只要用戶或第三方不設(shè)置隨機(jī)種子，那么在默認(rèn)情況下隨機(jī)種子來(lái)自系統(tǒng)時(shí)鐘。

Python的這個(gè)庫(kù)在底層使用通用的算法，經(jīng)過(guò)長(zhǎng)久的考驗(yàn)，可靠性沒(méi)得說(shuō)，但絕對(duì)不能用于密碼相關(guān)的功能。

基本方法

random.seed(a=None,version=2)

初始化偽隨機(jī)數(shù)生成器。如果未提供a或者a=None，則使用系統(tǒng)時(shí)間為種子。如果a是一個(gè)整數(shù)，則作為種子。

random.getstate()

返回一個(gè)當(dāng)前生成器的內(nèi)部狀態(tài)的對(duì)象

random.setstate(state)

傳入一個(gè)先前利用getstate方法獲得的狀態(tài)對(duì)象，使得生成器恢復(fù)到這個(gè)狀態(tài)。

random.getrandbits(k)

返回一個(gè)不大于K位的Python整數(shù)(十進(jìn)制)，比如k=10，則結(jié)果在0~2^10之間的整數(shù)。

以上內(nèi)容為大家介紹了python如何隨機(jī)取幾個(gè)值，希望對(duì)大家有所幫助，如果想要了解更多Python相關(guān)知識(shí)，請(qǐng)關(guān)注IT培訓(xùn)機(jī)構(gòu):千鋒教育。