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      如何理解Python一切都是變量的說法?

      來源:千鋒教育
      發(fā)布人:xqq
      時(shí)間: 2023-11-07 05:17:08 1699305428

      Python的好處之一是與其他語法繁重的語言相比,Python具有相對(duì)易用的特點(diǎn)。但是,隨著深入的學(xué)習(xí)就會(huì)發(fā)現(xiàn)Python有許多隱藏的特性貫穿其中,因此學(xué)習(xí)背后的內(nèi)容對(duì)我們學(xué)習(xí)是有利的。這使我們想到了一個(gè)話題:Python一切都是對(duì)象。那今天就讓我們來了解一下吧。

      Python中具有挑戰(zhàn)性的概念之一是如何創(chuàng)建和分配變量。在編程中,有時(shí)使用盒子的類比。每個(gè)框是一個(gè)變量,該框的內(nèi)容是它的值。這不是一個(gè)很好的類比,而且正如我稍后將要展示的那樣,這可能會(huì)帶來很大的問題,尤其是在考慮使用Python時(shí)。相反,最好將變量名稱想象為標(biāo)簽。它們可以放在盒子上,但不包含任何東西???一個(gè)對(duì)象)保存該值。貼紙只是一個(gè)標(biāo)簽。此外,在任何盒子上都可以放置多個(gè)貼紙。簡而言之,我們對(duì)Python中的對(duì)象而不是它們的名稱進(jìn)行了更改。

      兩個(gè)有用的函數(shù):id()和type()

      在下面的示例中,我將探索Python如何與各種可變且不可變的對(duì)象進(jìn)行交互。為了全面檢查其行為,我將廣泛使用id()和type()函數(shù)。首先,讓我們看一下這兩個(gè)函數(shù),以便我們了解它們的輸出。id()將一個(gè)對(duì)象作為參數(shù),并返回其id(一個(gè)數(shù)字)。在底層,這實(shí)際上是內(nèi)存地址(在CPython實(shí)現(xiàn)中),C在其中存儲(chǔ)對(duì)象。我們可以比較不同名稱的ID,以查看它們是否指向同一對(duì)象,因?yàn)槊總€(gè)對(duì)象都有唯一的ID。我們稍后再討論,但是現(xiàn)在,使用id()的簡單示例:

      >>>a=5

      >>>id(a)

      10105216

      >>>b=10

      >>>id(b)

      10105376

      現(xiàn)在,來看一下type()。與id()一樣,type()將對(duì)象作為參數(shù),但返回對(duì)象的類類型而不是其ID。隨著我們開始挑選不同類型的對(duì)象及其可變性/不變性,這將派上用場(chǎng)。再次,讓我們看一個(gè)簡單的例子:

      >>>msg='hello'

      >>>type(msg)

      >>>age=10

      >>>type(msg)

      現(xiàn)在我們對(duì)type()和id()有了基本的了解,讓我們使用它們來開始探索Python中可變和不可變的對(duì)象。

      可變對(duì)象

      可變對(duì)象是可以在Python中更改的對(duì)象。它們比不可變對(duì)象要少得多,包括:列表,集合和字典。他們有一些有趣的行為,乍一看似乎有些混亂。讓我們看一些我的意思的例子:

      >>>list1=[1,2,3]

      >>>list2=list1

      >>>id(list1)

      140336099032264

      >>>id(list2)

      140336099032264

      >>>list2.append(4)

      >>>list1

      [1,2,3,4]

      在這里,我們創(chuàng)建了一個(gè)名為list1的列表,然后為該列表分配了另一個(gè)名稱(list2)。

      這兩個(gè)名稱都指向同一個(gè)對(duì)象,如它們的共享ID所示。我們通過調(diào)用名稱list2附加列表,然后使用list1打印列表。它打印出我們的新列表。

      為什么?創(chuàng)建list2時(shí),我們沒有創(chuàng)建另一個(gè)對(duì)象,我們只是創(chuàng)建了另一個(gè)名稱,該名稱指向與list1相同的對(duì)象。方法不作用于名稱,它們作用于對(duì)象。因此,當(dāng)我們鍵入:“l(fā)ist2.append

      (4)”時(shí),我們的意思是:“將4附加到list2指向的列表對(duì)象上”。如果我們想更改list2但不更改list1怎么辦?好吧,我們必須先復(fù)制該列表。

      >>>list1=[1,2,3]

      >>>list3=list1[:]

      >>>id(list1)

      140336099032264

      >>>id(list3)

      140336098233352

      >>>list3.append(4)

      >>>list1

      [1,2,3]

      我們復(fù)制了list1指向的對(duì)象,然后從該副本中創(chuàng)建了一個(gè)新對(duì)象。現(xiàn)在,當(dāng)我們更改list3中的某些內(nèi)容時(shí),更改不會(huì)反映在list1中,因?yàn)槲覀儧]有更改同一對(duì)象。通過創(chuàng)建兩個(gè)包含相同元素的列表可以證明同一件事。

      >>>list1=[1,2,3]

      >>>list2=[1,2,3]

      >>>id(list1)

      140397858622984

      >>>id(list2)

      140397851306184

      每個(gè)元素(在這種情況下為整數(shù))都是不可變的,但列表本身是可變的。我們可以根據(jù)需要添加,彈出和修改它們,并且不會(huì)對(duì)其他列表進(jìn)行任何更改。對(duì)于不可變的對(duì)象,情況并非如此。

      不變的對(duì)象

      不可變的對(duì)象構(gòu)成了我們將在Python中進(jìn)行交互的大多數(shù)對(duì)象。它們包括字符串,整數(shù),浮點(diǎn)數(shù)和元組之類的東西。讓我們看一下最后一個(gè)示例,但是這次我們將使用兩個(gè)字符串,而不是兩個(gè)列表:

      >>>string1="hello"

      >>>string2="hello"

      >>>id(string1)

      140336098225712

      >>>id(string2)

      140336098225712

      看到了么,string1和string2具有相同的ID,這意味著它們實(shí)際上是同一對(duì)象。怎么會(huì)這樣好吧,原因是因?yàn)樽址遣豢勺兊?。其他不可變?duì)象也是如此:

      >>>a=5

      >>>b=5

      >>>id(b)

      10105216

      >>>id(a)

      10105216

      現(xiàn)在,如果我們改變a的值,它的id應(yīng)該改變

      >>>a=4

      >>>id(a)

      10105184

      我們要做的是將我們的名字a放在一個(gè)新的int對(duì)象上。當(dāng)我們重新分配一個(gè)指向不可變對(duì)象的名稱時(shí),這正是我們所做的。

      函數(shù)中的可變和不可變對(duì)象

      可變對(duì)象和不可變對(duì)象的屬性使其具有不同的功能。盡管對(duì)可變對(duì)象的更改不在函數(shù)范圍之內(nèi),但對(duì)不可變對(duì)象的更改則不存在。讓我們看幾個(gè)例子:

      >>>defstrFunc(oldString)

      ...oldString="goodbye"

      ...

      >>>oldString="hello"

      >>>strFunc(oldString)

      >>>print(oldString)

      hello

      我們更新了函數(shù)內(nèi)部的字符串,但退出時(shí)仍保留其舊值。請(qǐng)注意,沒有返回語句。如果我們一直在返回字符串并打印該值,那將是另一回事了。現(xiàn)在,讓我們嘗試對(duì)可變對(duì)象執(zhí)行相同的操作:

      >>>deflistFunc(oldList)

      ...oldList[0]='goodbye'

      ...

      >>>oldList=['hello']

      >>>listFunc(oldList)

      >>>print(ListFunc[0])

      goodbye

      在這種情況下,我們將可變對(duì)象發(fā)送到函數(shù)中。然后,我們更新了列表的成員,現(xiàn)在該更新存在于函數(shù)范圍之外。

      為什么理解這些非常重要?

      知道是在使用可變對(duì)象還是不可變對(duì)象,可能會(huì)對(duì)代碼產(chǎn)生不平凡的實(shí)際影響。

      Python對(duì)可變對(duì)象和不可變對(duì)象的處理方式有所不同,這會(huì)產(chǎn)生影響。了解正在使用的對(duì)象類型可以非常方便地避免錯(cuò)誤和調(diào)試代碼。

      以上內(nèi)容為大家介紹了如何理解Python一切都是變量的說法?,希望對(duì)大家有所幫助,如果想要了解更多Python相關(guān)知識(shí),請(qǐng)關(guān)注IT培訓(xùn)機(jī)構(gòu):千鋒教育。http://www.jsszjs.cn/

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