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      Python 的缺點(diǎn)以及這些缺點(diǎn)是否會(huì)致命

      來源:千鋒教育
      發(fā)布人:xqq
      時(shí)間: 2023-11-07 01:26:43 1699291603

      像所有的技術(shù)一樣,Python也有它的弱點(diǎn)。我將一一介紹最重要的缺陷,并評(píng)估這些缺陷是否致命。

      速度

      Python很慢。真的,非常非常慢。平均而言,使用Python完成一項(xiàng)任務(wù)所需的時(shí)間,是任何其他編程語言的2~10倍。

      造成這種情況的原因有很多。其中之一是,它是動(dòng)態(tài)類型的,記住,你不需要像在其他編程語言那樣指定數(shù)據(jù)類型。這意味著需要使用大量的內(nèi)存,因?yàn)槌绦蛐枰獮樗谌魏吻闆r下都能工作的每個(gè)變量預(yù)留足夠的空間,而且大量的內(nèi)存使用意味著大量的計(jì)算時(shí)間。

      另一個(gè)原因是,Python一次只能執(zhí)行一個(gè)任務(wù)。這是采用靈活數(shù)據(jù)類型帶來的后果:Python需要確保每個(gè)變量只有一種數(shù)據(jù)類型,而并行化的進(jìn)程可能會(huì)弄亂這一點(diǎn)。

      相比之下,一般的Web瀏覽器可以同時(shí)運(yùn)行十幾個(gè)不同的線程。此外,還有其他一些理論。

      但說到底,這些速度問題都無關(guān)緊要。計(jì)算機(jī)和服務(wù)器已經(jīng)變得如此便宜,以至于我們談?wù)摰闹皇菐追种幻氲臅r(shí)間。實(shí)際上,最終用戶并不在乎他們的應(yīng)用程序是在0.001秒還是0.01秒內(nèi)加載的。

      作用域

      最初,Python的作用域是動(dòng)態(tài)的。這基本上意味著,要計(jì)算表達(dá)式,編譯器首先搜索當(dāng)前塊,然后依次搜索所有調(diào)用函數(shù)。這就是大多數(shù)現(xiàn)代編程語言使用靜態(tài)作用域的原因。

      Python曾試圖過渡到靜態(tài)作用域,但搞砸了。通常情況下,內(nèi)部作用域(例如函數(shù)中的函數(shù))能夠查看和更改外部作用域。但在Python中,內(nèi)部作用域只能看到外部作用域,而不能改變它們,這就導(dǎo)致了很多混亂的情形。

      Lambda

      盡管Python具有所有的靈活性,但Lambda的使用還是相當(dāng)受限的。Lambda只能是Python中的表達(dá)式,不能是語句。

      另一方面,變量聲明和語句始終是語句。這意味著Lambda并不能用于它們。

      表達(dá)式和語句之間的這種區(qū)別是相當(dāng)隨意的,在其他編程語言中并不會(huì)存在。

      空白使代碼的可讀性更強(qiáng),但可維護(hù)性卻更低了。

      在Python中,你可以使用空格和縮進(jìn)來表示不同級(jí)別的代碼。這使得它在視覺上具有吸引力,理解起來也更直觀。

      其他編程語言,如C++,則更多地依賴花括號(hào)和分號(hào)。盡管這可能在視覺上不夠吸引人,對(duì)初學(xué)者也不太友好,但是它使代碼更易于維護(hù)。對(duì)于較大的項(xiàng)目,這個(gè)方法更有用。

      像Haskell這樣的新語言解決了這個(gè)問題:它們依賴于空格,但為那些希望不使用空格的人提供了另一種語法。

      移動(dòng)開發(fā)

      我們正在見證從臺(tái)式計(jì)算機(jī)到智能手機(jī)的轉(zhuǎn)變,很明顯,我們需要強(qiáng)大的語言來開發(fā)移動(dòng)軟件。

      但使用Python開發(fā)的移動(dòng)應(yīng)用并不多。不過,這并不意味著它做不到—有一個(gè)名為Kivy的Python軟件包就是專門用于開發(fā)移動(dòng)應(yīng)用的。

      但是Python在設(shè)計(jì)時(shí)并沒有考慮到移動(dòng)開發(fā)。因此,即使它可能會(huì)為基本任務(wù)產(chǎn)生差強(qiáng)人意的結(jié)果,你最好的選擇是使用一種專為移動(dòng)開發(fā)而創(chuàng)建的編程語言。一些廣泛使用的移動(dòng)編程框架包括ReactNative、Flutter、Iconic和Cordova。

      需要明確的是,筆記本計(jì)算機(jī)和臺(tái)式計(jì)算機(jī)應(yīng)該會(huì)在未來很多年里繼續(xù)存在。但是,由于移動(dòng)設(shè)備的流量早已超過臺(tái)式計(jì)算機(jī),所以可以肯定地說,學(xué)會(huì)Python并不足以成為經(jīng)驗(yàn)豐富的全能開發(fā)人員。

      運(yùn)行時(shí)錯(cuò)誤

      Python腳本不是先編譯后執(zhí)行的。相反,它會(huì)在每次執(zhí)行時(shí)編譯,因此,任何編碼錯(cuò)誤都會(huì)在運(yùn)行時(shí)顯示出來。這會(huì)導(dǎo)致性能差、耗時(shí)長(zhǎng),并且需要進(jìn)行大量測(cè)試。比如,很多很千鋒試。

      這特別適合初學(xué)者,因?yàn)闇y(cè)試可以教會(huì)他們很多東西。但是對(duì)于經(jīng)驗(yàn)豐富的開發(fā)人員來說,必須用Python調(diào)試復(fù)雜的程序會(huì)讓他們出錯(cuò)。這種性能的缺乏是在Python上設(shè)置時(shí)間戳的最大因素。

      以上內(nèi)容為大家介紹了Python的缺點(diǎn)以及這些缺點(diǎn)是否會(huì)致命,希望對(duì)大家有所幫助,如果想要了解更多Python相關(guān)知識(shí),請(qǐng)關(guān)注IT培訓(xùn)機(jī)構(gòu):千鋒教育。http://www.jsszjs.cn/

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