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      Python淺拷貝和深度拷貝

      來源:千鋒教育
      發(fā)布人:xqq
      時間: 2023-11-07 01:01:31 1699290091

      前面介紹了Python的賦值(對象的引用傳遞),那么Python如何解決原始數(shù)據(jù)在函數(shù)傳遞后不受影響呢,Python提供了淺度拷貝(shallowcopy)和深度拷貝(deepcopy)兩種方式。

      ·淺拷貝(copy):拷貝父對象,不拷貝對象內(nèi)部的子對象。

      ·深拷貝(deepcopy):完全拷貝了父對象及其子對象。

      淺拷貝

      1.不可變數(shù)據(jù)類型

      下面對不可變對象整型變量和元組進(jìn)行淺拷貝:

      importcopy

      a=1

      b=copy.copy(a)

      print(id(a))

      print(id(b))

      print(a==b)

      print(aisb)

      t1=(1,2,3)

      t2=tuple(t1)

      print(id(t1))

      print(id(t2))

      print(t1==t2)

      print(t1ist2)

      執(zhí)行結(jié)果:

      50622072

      50622072

      True

      True

      55145384

      55145384

      True

      True

      不可變對象的拷貝和對象的引用傳遞一樣,a、b指向相同的對象,修改其中一個變量的值不會影響另外的變量,會開辟新的空間。

      2.可變數(shù)據(jù)類型

      對可變對象list進(jìn)行淺拷貝:

      importcopy

      l1=[1,2,3]

      l2=list(l1)

      l3=copy.copy(l1)

      l4=l1[:]

      print(id(l1))

      print(id(l2))

      print(l1==l2)

      print(l1isl2)

      print(id(l3))

      print(id(l4))

      l1.append(4)

      print(id(l1))

      print(l1==l2)

      print(l1isl2)

      執(zhí)行結(jié)果:

      48520904

      48523784

      True

      False

      48523848

      48521032

      48520904

      False

      False

      可以看到,對可變對象的淺拷貝會重新分配一塊內(nèi)存,創(chuàng)建一個新的對象,里面的元素是原對象中子對象的引用。改變l1的值不會影響l2,l3,l4的值,它們指向不同的對象。

      上面的例子比較簡單,下面舉一個相對復(fù)雜的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu):

      importcopy

      l1=[[1,2],(4,5)]

      l2=copy.copy(l1)

      print(id(l1))

      print(id(l2))

      print(id(l1[0]))

      print(id(l2[0]))

      l1.append(6)

      print(l1)

      print(l2)

      l1[0].append(3)

      print(l1)

      print(l2)

      執(zhí)行結(jié)果:

      1918057951816

      1918057949448

      2680328991496

      2680328991496

      [[1,2],(4,5),6]

      [[1,2],(4,5)]

      [[1,2,3],(4,5),6]

      [[1,2,3],(4,5)]

      l2是l1的淺拷貝,它們指向不同的對象,因為淺拷貝里的元素是對原對象元素的引用,因此l2中的元素和l1指向同一個列表和元組對象(l1[0]和l2[0]指向的是相同的地址)。l1.append(6)不會對l2產(chǎn)生任何影響,因為l2和l1作為整體是兩個不同的對象,不共享內(nèi)存地址。

      l1[0].append(3)對l1中的第一個列表新增元素3,因為l2是l1的淺拷貝,l2中的第一個元素和l1中的第一個元素,共同指向同一個列表,因此l2中的第一個列表也會相對應(yīng)的新增元素3。

      這里提一個小問題:如果對l1中的元組新增元素(l1[1]+=(7,8)),會影響l2嗎?

      到這里我們知道使用淺拷貝可能帶來的副作用,要避免它就得使用深度拷貝。

      深度拷貝

      深度拷貝會完整地拷貝一個對象,會重新分配一塊內(nèi)存,創(chuàng)建一個新的對象,并且將原對象中的元素以遞歸的方式,通過創(chuàng)建新的子對象拷貝到新對象中。因此,新對象和原對象沒有任何關(guān)聯(lián),也就是完全拷貝了父對象及其子對象。

      importcopy

      l1=[[1,2],(4,5)]

      l2=copy.deepcopy(l1)

      print(id(l1))

      print(id(l2))

      l1.append(6)

      print(l1)

      print(l2)

      l1[0].append(3)

      print(l1)

      print(l2)

      執(zhí)行結(jié)果:

      3026088342280

      3026088342472

      [[1,2],(4,5),6]

      [[1,2],(4,5)]

      [[1,2,3],(4,5),6]

      [[1,2],(4,5)]

      可以看到,l1變化不影響l2,l1和l2完全獨立,沒有任何聯(lián)系。

      在進(jìn)行深度拷貝時,深度拷貝deepcopy中會維護(hù)一個字典,記錄已經(jīng)拷貝的對象與其ID。如果字典里已經(jīng)存儲了將要拷貝的對象,則會從字典直接返回。

      以上內(nèi)容為大家介紹了Python淺拷貝和深度拷貝,希望對大家有所幫助,如果想要了解更多Python相關(guān)知識,請關(guān)注IT培訓(xùn)機構(gòu):千鋒教育。http://www.jsszjs.cn/

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