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      實(shí)現(xiàn)Python對(duì)象的持久化存儲(chǔ)

      來(lái)源:千鋒教育
      發(fā)布人:xqq
      時(shí)間: 2023-11-06 14:09:53 1699250993

      Python中有個(gè)序列化過(guò)程叫作pickle,它能夠?qū)崿F(xiàn)任意對(duì)象與文本之間的相互轉(zhuǎn)化,也可以實(shí)現(xiàn)任意對(duì)象與二進(jìn)制之間的相互轉(zhuǎn)化。也就是說(shuō),pickle可以實(shí)現(xiàn)Python對(duì)象的存儲(chǔ)及恢復(fù)。

      值得一提的是,pickle是python語(yǔ)言的一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)模塊,安裝python的同時(shí)就已經(jīng)安裝了pickle庫(kù),因此它不需要再單獨(dú)安裝,使用import將其導(dǎo)入到程序中,就可以直接使用。

      pickle模塊提供了以下4個(gè)函數(shù)供我們使用:

      1、dumps():將Python中的對(duì)象序列化成二進(jìn)制對(duì)象,并返回;

      2、loads():讀取給定的二進(jìn)制對(duì)象數(shù)據(jù),并將其轉(zhuǎn)換為Python對(duì)象;

      3、dump():將Python中的對(duì)象序列化成二進(jìn)制對(duì)象,并寫入文件;

      4、load():讀取指定的序列化數(shù)據(jù)文件,并返回對(duì)象。

      以上這4個(gè)函數(shù)可以分成兩類,其中dumps和loads實(shí)現(xiàn)基于內(nèi)存的Python對(duì)象與二進(jìn)制互轉(zhuǎn);dump和load實(shí)現(xiàn)基于文件的Python對(duì)象與二進(jìn)制互轉(zhuǎn)。

      pickle.dumps()函數(shù)

      此函數(shù)用于將Python對(duì)象轉(zhuǎn)為二進(jìn)制對(duì)象,其語(yǔ)法格式如下:

      dumps(obj,protocol=None,*,fix_imports=True)

      此格式中各個(gè)參數(shù)的含義為:

      ·obj:要轉(zhuǎn)換的Python對(duì)象;

      ·protocol:pickle的轉(zhuǎn)碼協(xié)議,取值為0、1、2、3、4,其中0、1、2對(duì)應(yīng)Python早期的版本,3和4則對(duì)應(yīng)Python3.x版本及之后的版本。未指定情況下,默認(rèn)為3。

      ·其它參數(shù):為了兼容Python2.x版本而保留的參數(shù),Python3.x中可以忽略。

      【例1】

      importpickle

      tup1=('IlovePython',{1,2,3},None)

      #使用dumps()函數(shù)將tup1轉(zhuǎn)成p1

      p1=pickle.dumps(tup1)

      print(p1)

      輸出結(jié)果為:

      b'\x80\x03X\r\x00\x00\x00IlovePythonq\x00cbuiltins\nset\nq\x01]q\x02(K\x01K\x02K\x03e\x85q\x03Rq\x04N\x87q\x05.'

      pickle.loads()函數(shù)

      此函數(shù)用于將二進(jìn)制對(duì)象轉(zhuǎn)換成Python對(duì)象,其基本格式如下:

      loads(data,*,fix_imports=True,encoding='ASCII',errors='strict')

      其中,data參數(shù)表示要轉(zhuǎn)換的二進(jìn)制對(duì)象,其它參數(shù)只是為了兼容Python2.x版本而保留的,可以忽略。

      【例2】在例1的基礎(chǔ)上,將p1對(duì)象反序列化為Python對(duì)象。

      importpickle

      tup1=('IlovePython',{1,2,3},None)

      p1=pickle.dumps(tup1)

      #使用loads()函數(shù)將p1轉(zhuǎn)成Python對(duì)象

      t2=pickle.loads(p1)

      print(t2)

      運(yùn)行結(jié)果為:

      ('IlovePython',{1,2,3},None)

      注意,在使用loads()函數(shù)將二進(jìn)制對(duì)象反序列化成Python對(duì)象時(shí),會(huì)自動(dòng)識(shí)別轉(zhuǎn)碼協(xié)議,所以不需要將轉(zhuǎn)碼協(xié)議當(dāng)作參數(shù)傳入。并且,當(dāng)待轉(zhuǎn)換的二進(jìn)制對(duì)象的字節(jié)數(shù)超過(guò)pickle的Python對(duì)象時(shí),多余的字節(jié)將被忽略。

      pickle.dump()函數(shù)

      此函數(shù)用于將Python對(duì)象轉(zhuǎn)換成二進(jìn)制文件,其基本語(yǔ)法格式為:

      dump(obj,file,protocol=None,*,fixmports=True)

      其中各個(gè)參數(shù)的具體含義如下:

      ·obj:要轉(zhuǎn)換的Python對(duì)象。

      ·file:轉(zhuǎn)換到指定的二進(jìn)制文件中,要求該文件必須是以"wb"的打開方式進(jìn)行操作。

      ·protocol:和dumps()函數(shù)中protocol參數(shù)的含義完全相同,因此這里不再重復(fù)描述。

      ·其他參數(shù):為了兼容以前Python2.x版本而保留的參數(shù),可以忽略。

      【例3】將tup1元組轉(zhuǎn)換成二進(jìn)制對(duì)象文件。

      importpickle

      tup1=('IlovePython',{1,2,3},None)

      #使用dumps()函數(shù)將tup1轉(zhuǎn)成p1

      withopen("a.txt",'wb')asf:#打開文件

      pickle.dump(tup1,f)#用dump函數(shù)將Python對(duì)象轉(zhuǎn)成二進(jìn)制對(duì)象文件

      運(yùn)行完此程序后,會(huì)在該程序文件同級(jí)目錄中,生成a.txt文件,但由于其內(nèi)容為二進(jìn)制數(shù)據(jù),因此直接打開會(huì)看到亂碼。

      pickle.load()函數(shù)

      此函數(shù)和dump()函數(shù)相對(duì)應(yīng),用于將二進(jìn)制對(duì)象文件轉(zhuǎn)換成Python對(duì)象。該函數(shù)的基本語(yǔ)法格式為:

      load(file,*,fix_imports=True,encoding='ASCII',errors='strict')

      其中,file參數(shù)表示要轉(zhuǎn)換的二進(jìn)制對(duì)象文件(必須以"rb"的打開方式操作文件),其它參數(shù)只是為了兼容Python2.x版本而保留的參數(shù),可以忽略。

      【例4】將例3轉(zhuǎn)換的a.txt二進(jìn)制文件對(duì)象轉(zhuǎn)換為Python對(duì)象。

      importpickle

      tup1=('IlovePython',{1,2,3},None)

      #使用dumps()函數(shù)將tup1轉(zhuǎn)成p1

      withopen("a.txt",'wb')asf:#打開文件

      pickle.dump(tup1,f)#用dump函數(shù)將Python對(duì)象轉(zhuǎn)成二進(jìn)制對(duì)象文件

      withopen("a.txt",'rb')asf:#打開文件

      t3=pickle.load(f)#將二進(jìn)制文件對(duì)象轉(zhuǎn)換成Python對(duì)象

      print(t3)

      運(yùn)行結(jié)果為:

      ('IlovePython',{1,2,3},None)

      總結(jié)

      看似強(qiáng)大的pickle模塊,其實(shí)也有它的短板,即pickle不支持并發(fā)地訪問(wèn)持久性對(duì)象,在復(fù)雜的系統(tǒng)環(huán)境下,尤其是讀取海量數(shù)據(jù)時(shí),使用pickle會(huì)使整個(gè)系統(tǒng)的I/O讀取性能成為瓶頸。這種情況下,可以使用ZODB。

      ZODB是一個(gè)健壯的、多用戶的和面向?qū)ο蟮臄?shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng),專門用于存儲(chǔ)Python語(yǔ)言中的對(duì)象數(shù)據(jù),它能夠存儲(chǔ)和管理任意復(fù)雜的Python對(duì)象,并支持事務(wù)操作和并發(fā)控制。并且,ZODB也是在Python的序列化操作基礎(chǔ)之上實(shí)現(xiàn)的,因此要想有效地使用ZODB,必須先學(xué)好pickle。

      以上內(nèi)容為大家介紹了實(shí)現(xiàn)Python對(duì)象的持久化存儲(chǔ),希望對(duì)大家有所幫助,如果想要了解更多Python相關(guān)知識(shí),請(qǐng)關(guān)注IT培訓(xùn)機(jī)構(gòu):千鋒教育。http://www.jsszjs.cn/

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