1.機(jī)器學(xué)習(xí)和計(jì)算機(jī)視覺
Crab：靈活、快速的推薦引擎
gensim：人性化的話題建模庫
hebel：GPU加速的深度學(xué)習(xí)庫
NuPIC：智能計(jì)算Numenta平臺(tái)
pattern：Python網(wǎng)絡(luò)挖掘模塊
PyBrain：另一個(gè)Python機(jī)器學(xué)習(xí)庫
Pylearn2：一個(gè)基于Theano的機(jī)器學(xué)習(xí)庫
python-recsys：一個(gè)用來實(shí)現(xiàn)推薦系統(tǒng)的Python庫
scikit-learn：基于SciPy構(gòu)建的機(jī)器學(xué)習(xí)Python模塊
pydeep：Python深度學(xué)習(xí)庫
vowpalporpoise：輕量級(jí)VowpalWabbit的Python封裝
skflow：一個(gè)TensorFlow的簡化接口(模仿scikit-learn)
Caffe:一個(gè)Caffe的python接口
OpenCV：開源計(jì)算機(jī)視覺庫
pyocr：Tesseract和Cuneiform的包裝庫
pytesseract：GoogleTesseractOCR的另一包裝庫
SimpleCV：一個(gè)用來創(chuàng)建計(jì)算機(jī)視覺應(yīng)用的開源框架
2.數(shù)據(jù)分析
blaze：NumPy和Pandas的大數(shù)據(jù)接口
cclib：一個(gè)用來解析和解釋計(jì)算化學(xué)軟件包輸出結(jié)果的庫
NetworkX：一個(gè)為復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)的高性能軟件
Neupy：執(zhí)行和測(cè)試各種不同的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法
Numba：PythonJIT(justintime)編譯器，針對(duì)科學(xué)用的Python，由Cython和NumPy的開發(fā)者開發(fā)
NumPy：使用Python進(jìn)行科學(xué)計(jì)算的基礎(chǔ)包
OpenBabel：一個(gè)化學(xué)工具箱，用來描述多種化學(xué)數(shù)據(jù)
OpenMining：使用Python挖掘商業(yè)情報(bào)(BI)(Pandasweb接口)
orange：通過可視化編程或Python腳本進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘，數(shù)據(jù)可視化，分析和機(jī)器學(xué)習(xí)
Pandas：提供高性能，易用的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和數(shù)據(jù)分析工具
PyDy：PyDy是PythonDynamics的縮寫，用來為動(dòng)力學(xué)運(yùn)動(dòng)建模工作流程提供幫助，基于NumPy,SciPy,IPython和matplotlib
PyMC：馬爾科夫鏈蒙特卡洛采樣工具
RDKit：化學(xué)信息學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)軟件
SciPy：由一些基于Python，用于數(shù)學(xué)，科學(xué)和工程的開源軟件構(gòu)成的生態(tài)系統(tǒng)
statsmodels：統(tǒng)計(jì)建模和計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)
SymPy：一個(gè)用于符號(hào)數(shù)學(xué)的Python庫
cclib：一個(gè)用來解析和解釋計(jì)算化學(xué)軟件包輸出結(jié)果的庫
NetworkX：一個(gè)為復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)的高性能軟件
Neupy：執(zhí)行和測(cè)試各種不同的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法
Numba：PythonJIT(justintime)編譯器，針對(duì)科學(xué)用的Python，由Cython和NumPy的開發(fā)者開發(fā)
NumPy：使用Python進(jìn)行科學(xué)計(jì)算的基礎(chǔ)包
OpenBabel：一個(gè)化學(xué)工具箱，用來描述多種化學(xué)數(shù)據(jù)
OpenMining：使用Python挖掘商業(yè)情報(bào)(BI)(Pandasweb接口)
orange：通過可視化編程或Python腳本進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘，數(shù)據(jù)可視化，分析和機(jī)器學(xué)習(xí)
Pandas：提供高性能，易用的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和數(shù)據(jù)分析工具
PyDy：PyDy是PythonDynamics的縮寫，用來為動(dòng)力學(xué)運(yùn)動(dòng)建模工作流程提供幫助，基于NumPy,SciPy,IPython和matplotlib
PyMC：馬爾科夫鏈蒙特卡洛采樣工具
RDKit：化學(xué)信息學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)軟件
SciPy：由一些基于Python，用于數(shù)學(xué)，科學(xué)和工程的開源軟件構(gòu)成的生態(tài)系統(tǒng)
statsmodels：統(tǒng)計(jì)建模和計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)
SymPy：一個(gè)用于符號(hào)數(shù)學(xué)的Python庫
3.數(shù)據(jù)可視化
matplotlib：一個(gè)Python2D繪圖庫
bokeh：用Python進(jìn)行交互式web繪圖
ggplot：ggplot2給R提供的API的Python版本
plotly：協(xié)同Python和matplotlib工作的web繪圖庫
pyecharts：基于百度Echarts的數(shù)據(jù)可視化庫
pygal：一個(gè)PythonSVG圖表創(chuàng)建工具
pygraphviz：Graphviz的Python接口
PyQtGraph：交互式實(shí)時(shí)2D/3D/圖像繪制及科學(xué)/工程學(xué)組件
SnakeViz：一個(gè)基于瀏覽器的Python'scProfile模塊輸出結(jié)果查看工具
vincent：把Python轉(zhuǎn)換為Vega語法的轉(zhuǎn)換工具
VisPy：基于OpenGL的高性能科學(xué)可視化工具
4.數(shù)據(jù)API構(gòu)建及服務(wù)
·Django
django-rest-framework：一個(gè)強(qiáng)大靈活的工具，用來構(gòu)建webAPI
django-tastypie：為Django應(yīng)用開發(fā)API
django-formapi：為Django的表單驗(yàn)證，創(chuàng)建JSONAPIs
·Flask
flask-api：為flask開發(fā)的，可瀏覽WebAPIs
flask-restful：為flask快速創(chuàng)建RESTAPIs
flask-restless：為SQLAlchemy定義的數(shù)據(jù)庫模型創(chuàng)建RESTfulAPIs
flask-api-utils：為Flask處理API表示和驗(yàn)證
eve：RESTAPI框架，由Flask,MongoDB等驅(qū)動(dòng)
·Pyramid
cornice：一個(gè)Pyramid的REST框架
·與框架無關(guān)的
falcon：一個(gè)用來建立云API和webapp后端的高性能框架
sandman：為現(xiàn)存的數(shù)據(jù)庫驅(qū)動(dòng)系統(tǒng)自動(dòng)創(chuàng)建RESTAPIs
restless：框架無關(guān)的REST框架，基于從Tastypie學(xué)到的知識(shí)
ripozo：快速創(chuàng)建REST/HATEOAS/HypermediaAPIs
5.爬蟲及網(wǎng)頁處理
Scrapy：一個(gè)快速高級(jí)的屏幕爬取及網(wǎng)頁采集框架
cola：一個(gè)分布式爬蟲框架
Demiurge：基于PyQuery的爬蟲微型框架
feedparser：通用feed解析器
Grab：站點(diǎn)爬取框架
MechanicalSoup：用于自動(dòng)和網(wǎng)絡(luò)站點(diǎn)交互的Python庫
portia：Scrapy可視化爬取
pyspider：一個(gè)強(qiáng)大的爬蟲系統(tǒng)
RoboBrowser：一個(gè)簡單的，Python風(fēng)格的庫，用來瀏覽網(wǎng)站，而不需要一個(gè)獨(dú)立安裝的瀏覽器
BeautifulSoup：以Python風(fēng)格的方式來對(duì)HTML或XML進(jìn)行迭代，搜索和修改
bleach：一個(gè)基于白名單的HTML清理和文本鏈接庫
cssutils：一個(gè)Python的CSS庫
html5lib：一個(gè)兼容標(biāo)準(zhǔn)的HTML文檔和片段解析及序列化庫
lxml：一個(gè)非常快速，簡單易用，功能齊全的庫，用來處理HTML和XML
MarkupSafe：為Python實(shí)現(xiàn)XML/HTML/XHTML標(biāo)記安全字符串
pyquery：一個(gè)解析HTML的庫，類似jQuery
untangle：將XML文檔轉(zhuǎn)換為Python對(duì)象，使其可以方便的訪問
xhtml2pdf：HTML/CSS轉(zhuǎn)PDF工具
xmltodict：像處理JSON一樣處理XML
6.算法和設(shè)計(jì)模式
·Python實(shí)現(xiàn)的算法和設(shè)計(jì)模式。
algorithms：一個(gè)Python算法模塊
python-patterns：Python設(shè)計(jì)模式的集合
sortedcontainers：快速，純Python實(shí)現(xiàn)的SortedList，SortedDict和SortedSet類型
以上內(nèi)容為大家介紹了Python數(shù)據(jù)分析相關(guān)的技術(shù)，希望對(duì)大家有所幫助，如果想要了解更多Python相關(guān)知識(shí)，請(qǐng)關(guān)注IT培訓(xùn)機(jī)構(gòu):千鋒教育。http://www.jsszjs.cn/
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