Python中的map函數是一個內置函數，用于將一個函數應用于一個或多個可迭代對象的每個元素，并返回一個包含結果的新的可迭代對象。map函數的基本語法如下：

`python

map(function, iterable, ...)

其中，function是一個函數，iterable是一個或多個可迭代對象，可以是列表、元組、集合等。

map函數的工作原理是將function應用于iterable中的每個元素，并將結果收集到一個新的可迭代對象中。新的可迭代對象的長度與最短的可迭代對象相同。

下面是一個簡單的例子，展示了map函數的用法：

`python

def square(x):

return x ** 2

numbers = [1, 2, 3, 4, 5]

squared_numbers = map(square, numbers)

print(list(squared_numbers))

輸出結果為：[1, 4, 9, 16, 25]

在這個例子中，我們定義了一個函數square，它接受一個參數x并返回x的平方。然后，我們創(chuàng)建了一個列表numbers，其中包含一些數字。我們使用map函數將square函數應用于numbers列表中的每個元素，得到一個新的可迭代對象squared_numbers。我們使用list函數將squared_numbers轉換為列表并打印出來。

除了使用自定義函數，我們還可以使用lambda函數來定義一個簡單的函數，以便在map函數中使用。例如，我們可以使用lambda函數來計算一個列表中每個元素的平方：

`python

numbers = [1, 2, 3, 4, 5]

squared_numbers = map(lambda x: x ** 2, numbers)

print(list(squared_numbers))

輸出結果與前面的例子相同：[1, 4, 9, 16, 25]

除了一個可迭代對象外，map函數還可以接受多個可迭代對象作為參數。在這種情況下，function函數必須接受與可迭代對象數量相同的參數，并返回一個結果。例如，我們可以使用map函數將兩個列表中的元素相加：

`python

numbers1 = [1, 2, 3, 4, 5]

numbers2 = [10, 20, 30, 40, 50]

sums = map(lambda x, y: x + y, numbers1, numbers2)

print(list(sums))

輸出結果為：[11, 22, 33, 44, 55]

在這個例子中，我們定義了一個lambda函數，它接受兩個參數x和y，并返回它們的和。然后，我們使用map函數將lambda函數應用于numbers1和numbers2兩個列表中的對應元素，得到一個新的可迭代對象sums。我們使用list函數將sums轉換為列表并打印出來。

總結一下，map函數是一個非常有用的函數，它可以將一個函數應用于一個或多個可迭代對象的每個元素，并返回一個包含結果的新的可迭代對象。它可以簡化對可迭代對象的操作，并提高代碼的可讀性和簡潔性。

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