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      Java查找算法有哪些?

      來源:千鋒教育
      發(fā)布人:zyh
      時間: 2023-06-12 13:56:00 1686549360

        全文大約【3000】字,不說廢話,只講可以讓你學(xué)到技術(shù)、明白原理的純干貨!本文帶有豐富的案例及配圖視頻,讓你更好地理解和運(yùn)用文中的技術(shù)概念,并可以給你帶來具有足夠啟迪的思考......

      Java查找算法有哪些

        一. 查找算法

        1.常用查找算法簡介

        Java中常用的查找算法有如下幾種:

        二分查找法

        線性查找法

        插值查找法

        斐波那契查找法

        接下來小編分別給大家簡單說一下這幾種查找算法是怎么回事。

       ?。?)二分查找法

        二分查找法,是一種查詢效率非常高的查找算法,又被稱為折半查找法。該算法核心思路就是基于分治策略,將元素排序后,不斷的進(jìn)行折半查找,時間復(fù)雜度是O(log2N),空間復(fù)雜度是O(1)。

       ?。?)線性查找法

        相當(dāng)于數(shù)組循環(huán)遍歷的方式,找到了就返回數(shù)組下標(biāo),沒有就返回-1,適用于有序和無序的數(shù)組。

       ?。?)插值查找法

        該方法是在二分查找的基礎(chǔ)上,使得mid值是自適應(yīng)的。在數(shù)據(jù)量較大,關(guān)鍵字分布均勻的查找表中。相對于二分查找法,該方法查找速度更快;而當(dāng)關(guān)鍵字分布不均勻時,該方法不一定比二分查找法更好。

       ?。?)斐波那契查找法

        該方法首先要計算黃金分割點,也就是先把一條線段分成兩部分,使其中一部分與全長之比等于另一部分與這部分之比,取其前三位數(shù)字的近似值0.618(黃金分割比例)。其原理與二分查找法類似,但僅改變了mid的值,使其位于黃金分割點附近,即mid = left +F(k-1) -1。該方法適用于有序數(shù)組查詢。

        對于以上幾種查找算法,小編重點給大家講一下二分查找法及其實現(xiàn)。

        二. 二分查找法

        簡介

        二分查找法,是一種查詢效率非常高的查找算法,又被稱為折半查找法。該算法核心思路就是基于分治策略,將元素排序后,不斷的進(jìn)行折半查找,時間復(fù)雜度是O(log2N),空間復(fù)雜度是O(1)。

        核心思想

        該算法的核心思想其實是采用分治策略,首先要求待查找的序列有序,然后遵循每次查找都縮小一半查找范圍的原則,即每次會取該序列中間位置的值與待查關(guān)鍵字進(jìn)行比較,如果兩者相等,則表示查找成功;如果中間位置的值比待查關(guān)鍵字大,則在序列的前半部分循環(huán)這個查找的過程;如果中間位置的值比待查關(guān)鍵字小, 則在序列的后半部分循環(huán)這個查找的過程,直到查找到需要的內(nèi)容為止。二分查找法的查找過程如下圖所示:

      1686299171941.image

        我們可以把上圖的查找過程總結(jié)如下:

        1.先對數(shù)組進(jìn)行排序;

        2.計算出數(shù)組的中間元素;

        3.將查找的關(guān)鍵項key與中間的元素進(jìn)行比較;

        4.如果key = middle元素,則直接返回中間的索引位置;

        5.如果鍵 > 中間元素,則表示key位于數(shù)組的右半部分,則在數(shù)組的后半部分(右邊)重復(fù)步驟2到4;

        6.如果鍵 < 中間元素,則表示key在數(shù)組的左半部分,則我們需要在左半部分重復(fù)步驟2到4。

        注意:

        該序列的排序規(guī)則與數(shù)組的排序順序有關(guān), 即從大到小排序和從小到大排序的結(jié)果是不一樣的,且亂序時是不能用二分查找法進(jìn)行查找的!

        總的來說,二分查找的過程與二叉查找樹的查找過程完全相同。假如我們將一個經(jīng)過排序的數(shù)組,看做是一棵平衡的二叉查找樹,那么數(shù)組的中點便是樹的根結(jié)點,折半后的中點就是下一層子樹的根結(jié)點,以此類推。我們通過不斷的判斷目標(biāo)值與各樹根結(jié)點中值的大小,來決定下一步要查找的元素是在左子樹還是在右子樹。在代碼實現(xiàn)時,我們可以維護(hù)兩個指針left和right,指針之間的范圍便是我們的查找范圍。

        優(yōu)缺點

        二分查找法雖然是一個比較優(yōu)秀的查找算法,但也是優(yōu)缺點并存的。

        其優(yōu)點是查找時的比較次數(shù)少,查找速度快,平均性能好;

        其缺點是查找時要求待查表為有序表,且插入刪除困難。

        適用場景

        基于二分查找法的優(yōu)缺點,我們就可以總結(jié)出其適用的場景。

        二分查找法適用于查找頻繁,但變動較少的有序列表,且要求查找的序列是有序的順序結(jié)構(gòu)!比如在程序中搜索排序的數(shù)據(jù),尤其是在存儲空間緊湊且有限時使用。

        實現(xiàn)方式

        Java中給我們提供了3種實現(xiàn)二分查找的具體方式,如下:

        使用迭代方式;

        使用遞歸方式;

        使用Arrays.binarySearch()方法。

        接下來小編會分別就這3種方式進(jìn)行介紹。

        三. 迭代方式實現(xiàn)

        以迭代方式實現(xiàn)二分查找,其實現(xiàn)思路如下:

        ● 先聲明一個數(shù)組并對其升序排列;

        ● 然后定義要搜索的key;

        ● 接著計算出數(shù)組的中位數(shù),將key與這個中位數(shù)進(jìn)行比較;

        ● 最后根據(jù)key是小于還是大于中位數(shù),分別在數(shù)組的左半部分或右半部分中搜索該key。

        接下來,小編把以迭代方式實現(xiàn)的代碼列出來。

        代碼實現(xiàn)

        以下就是以迭代方式實現(xiàn)二分查找的代碼:

      public class IteratorSearch {

      public static void main(String[] args) {
      //待查找數(shù)組
      int[] nums = {15, 2, 9, 3, 18, 1, 66, 20};
      //先對數(shù)組進(jìn)行升序排列
      Arrays.sort(nums);
      System.out.println("數(shù)組排序結(jié)果:" + Arrays.toString(nums));

      //查找關(guān)鍵字
      int searchKey = 18;
      System.out.println("要查找的關(guān)鍵字= " + searchKey);

      //左側(cè)邊界索引
      int low = 0;
      //右側(cè)邊界索引
      int high = nums.length - 1;

      // 計算中間值索引
      int mid = (low + high) / 2;
      //循環(huán)的進(jìn)行迭代計算
      while (low <= high) {
      //如果數(shù)組的中間值小于查找關(guān)鍵字,則去數(shù)組的右側(cè)進(jìn)行折半查找
      if (nums[mid] < searchKey) {
      //將左側(cè)邊界的索引置為mid+1
      low = mid + 1;
      } else if (nums[mid] == searchKey) {
      //如果數(shù)組的中間值等于要查找的關(guān)鍵字,則表示直接就找到了要查找的內(nèi)容
      System.out.println("要查的內(nèi)容位于索引[ " + mid +" ]處");
      break;
      } else {
      //如果數(shù)組的中間值大于查找關(guān)鍵字,則去數(shù)組的左側(cè)進(jìn)行折半查找
      //此時將右側(cè)邊界的索引值置為mid-1
      high = mid - 1;
      }
      //不斷修改mid值
      mid = (low + high) / 2;
      }

      if (low > high) {
      System.out.println("數(shù)組中沒有要查找的內(nèi)容!");
      }
      }

      }

         執(zhí)行結(jié)果

        上面代碼的執(zhí)行結(jié)果如下,我們會發(fā)現(xiàn)成功的找到了查詢關(guān)鍵字。

      1686299245705.image

        四. 遞歸方式實現(xiàn)

        以遞歸方式實現(xiàn)二分查找方法,相對于迭代方式來說,是比較簡單的。

        代碼實現(xiàn)

        以下就是以遞歸方式實現(xiàn)二分查找的代碼:

      public class RecurrenceSearch {

      public static int binarySearch(int[] nums, int low, int high, int searchKey) {
      if (high >= low) {
      // 計算中間索引
      int mid = low + (high - low) / 2;
      // 如果中間值等于要查找的關(guān)鍵字,直接返回中間值的索引
      if (nums[mid] == searchKey) {
      return mid;
      }

      //如果數(shù)組的中間值大于查找關(guān)鍵字,則去數(shù)組的左側(cè)進(jìn)行折半查找
      // 此時將右側(cè)邊界的索引值置為mid-1
      if (nums[mid] > searchKey) {
      //進(jìn)行遞歸調(diào)用,修改high的值
      return binarySearch(nums, low, mid - 1, searchKey);
      } else {
      //如果數(shù)組的中間值小于查找關(guān)鍵字,則去數(shù)組的右側(cè)進(jìn)行折半查找,進(jìn)行遞歸查找,修改low的值
      return binarySearch(nums, mid + 1, high, searchKey);
      }
      }
      return -1;
      }

      public static void main(String[] args) {
      //待查找數(shù)組
      int[] nums = {15, 2, 9, 3, 18, 1, 66, 20};
      //先對數(shù)組進(jìn)行升序排列
      Arrays.sort(nums);
      System.out.println("數(shù)組排序結(jié)果:" + Arrays.toString(nums));

      //查找關(guān)鍵字
      int searchKey = 3;
      System.out.println("要查找的關(guān)鍵字= " + searchKey);

      int high = nums.length - 1;
      int result = binarySearch(nums, 0, high, searchKey);
      if (result == -1){
      System.out.println("數(shù)組中沒有要查找的key!");
      } else{
      System.out.println("要查的內(nèi)容位于索引[ " + result +" ]處");
      }
      }

      }

         執(zhí)行結(jié)果

        上面代碼的執(zhí)行結(jié)果如下,我們會發(fā)現(xiàn)成功的找到了查詢關(guān)鍵字。

      1686299272220.image

        五. Arrays.binarySearch()方法實現(xiàn)

        Java中的Arrays類,本身就提供了一個binarySearch()方法,該方法可以直接對給定的數(shù)組進(jìn)行二分查找。該方法會將數(shù)組和要搜索的key作為參數(shù),并返回key在數(shù)組中的位置,如果找不到該鍵,則該方法會返回-1。

        代碼實現(xiàn)

        Arrays.binarySearch()的代碼實現(xiàn)如下,我們會發(fā)現(xiàn)該方式實現(xiàn)起來非常簡單。

      public class BinarySearcher {

      public static void main(String[] args) {
      //待查找數(shù)組
      int[] nums = {15, 2, 9, 3, 18, 1, 66, 20};
      //先對數(shù)組進(jìn)行升序排列
      Arrays.sort(nums);
      System.out.println("數(shù)組排序結(jié)果:" + Arrays.toString(nums));

      //查找關(guān)鍵字
      int searchKey = 3;
      System.out.println("要查找的關(guān)鍵字= " + searchKey);

      //直接調(diào)用Arrays.binarySearch的二分查找法
      int result = Arrays.binarySearch(nums, searchKey);
      if (result == -1) {
      System.out.println("數(shù)組中沒有要查找的key!");
      } else {
      System.out.println("要查的內(nèi)容位于索引[ " + result + " ]處");
      }
      }

      }

         執(zhí)行結(jié)果

        上面代碼的執(zhí)行結(jié)果如下,我們會發(fā)現(xiàn)成功的找到了查詢關(guān)鍵字。

      1686299290568.image

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