HDFS(Hadoop Distributed File System)和 HBase 都是 Apache Hadoop 生態(tài)系統(tǒng)中的重要組成部分，但它們是不同的技術(shù)。

　　HDFS 是一個分布式文件系統(tǒng)，用于存儲和管理大數(shù)據(jù)集。它是 Hadoop 的核心組件之一，具有高可靠性、高擴(kuò)展性和高容錯性等特點。HDFS 通過將文件分成多個數(shù)據(jù)塊并在多個計算機(jī)節(jié)點上存儲這些數(shù)據(jù)塊來實現(xiàn)數(shù)據(jù)的分布式存儲和管理。

　　HBase 是一個分布式的、面向列的 NoSQL 數(shù)據(jù)庫，它建立在 Hadoop/HDFS 之上，具有高可靠性、高擴(kuò)展性和高性能的特點。HBase 提供了高效的讀寫操作，并支持 ACID 事務(wù)、多版本并發(fā)控制、自動分區(qū)和負(fù)載均衡等特性，因此適合處理大規(guī)模的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。

　　HBase 可以使用 HDFS 作為底層存儲，這意味著 HBase 使用 HDFS 來存儲和管理數(shù)據(jù)。HBase 的表被分成多個 HDFS 文件，每個文件都被分成多個 HDFS 數(shù)據(jù)塊，并在多個計算機(jī)節(jié)點上存儲這些數(shù)據(jù)塊。這種架構(gòu)提供了 HBase 的高可靠性和可擴(kuò)展性，同時也保證了數(shù)據(jù)的一致性和高效性。

　　因此，HDFS 和 HBase 之間的關(guān)系是：HDFS 提供了 HBase 存儲和管理大規(guī)模非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的底層存儲，而 HBase 則提供了高效的讀寫操作和一系列高級特性，如 ACID 事務(wù)和自動分區(qū)。