在程序設計中，創(chuàng)建物體模塊主要是通過生成對象來實現(xiàn)。當對象使用結束后，則會成為不再需要的模塊進行銷毀。

　　而在系統(tǒng)進行對象的生成與銷毀過程中會大量的增加內存的消耗，同時對象的銷毀往往會留下殘留的信息，這樣將會伴隨內存泄露的問題存在。

　　在實際的程序開發(fā)過程中，往往需要生成和銷毀大量重復的對象，這就使得內存泄漏產生的信息過多而無法被系統(tǒng)回收，從而占用系統(tǒng)更多的內存，而且生成物體過多時無法確定被什么模塊實例化實現(xiàn)，對系統(tǒng)造成負擔，不利于管理及后續(xù)操作，長此以往最終將導致程序變慢甚至崩潰。

　　對象池是存放了一批已經創(chuàng)建好的對象的池，它是一個用來維護對象的結構。當程序需要使用對象的時候，可以直接從池中獲取該對象，而不是實例化一個新的對象。

　　在程序設計過程中，大部分人關注的往往只是對象的使用和效果的實現(xiàn)，實際上創(chuàng)建和使用之間還有一個初始化的過程，不過系統(tǒng)會將初始化和創(chuàng)建這兩步結合在了一起，這樣使得設計者忽略了系統(tǒng)創(chuàng)建和銷毀對象這一過程對系統(tǒng)的影響。

　　通常來講，一個對象的創(chuàng)建和銷毀過程開銷很小，可以忽略不計，但是如果一個程序中涉及到一種對象多次創(chuàng)建，并且創(chuàng)建時間比較長，那就會能很明顯的感覺到這部分的消耗所造成的系統(tǒng)速度受限。

　　對象池可以看作是減少 GC 壓力的首選方法，同時也是最簡單的方法。

　　對象池模式主要適用于以下應用場景：

　　資源受限的場景。比如，不需要可伸縮性的環(huán)境(CPU、內存等物理資源有限)，CPU性能不夠強勁，內存比較緊張，垃圾收集，內存抖動會造成比較大的影響，需要提高內存管理效率， 響應性比吞吐量更為重要。

　　在內存中數(shù)量受限的對象。

　　創(chuàng)建成本高的對象。

　　大量的存活期短且初始化成本低的對象池化，以降低內存分配和再分配成本，避免內存碎片。

　　Python 的這樣的動態(tài)語言，GC 是依靠引用技術來來保證對象不會過早的回收，某些場景下可能出現(xiàn)雖然創(chuàng)建了但是沒人使用的空閑期，導致對象被回收了?？梢晕薪o對象池來保管。

　　Pond 介紹

　　Pond 是一個 Python 中高效的通用對象池，具有性能好、內存占用小、命中率高的特點?；诮平y(tǒng)計的根據(jù)頻率自動回收的能力，能夠自動調整每個對象池的空閑對象數(shù)量。

　　因為目前 Python 目前沒有比較好的、測試用例完備、代碼注釋完備、文檔完善的對象池化庫，同時目前的主流對象池庫也沒有比較智能的自動回收機制。

　　Pond 可能是 Python 中第一個社區(qū)公開的測試用例完整，覆蓋率 90% 以上、代碼注釋完備、文檔完善的對象池化庫。

　　Pond 靈感來自于 Apache Commons Pool、Netty Recycler、HikariCP、Caffeine，集合了多家的優(yōu)點。

　　其次 Pond 通過使用近似計數(shù)的方式以極小的內存空間統(tǒng)計每個對象池的使用頻率，并且自動回收。

　　流量較為隨機平均的情況下，默認策略和權重可以降低 48.85% 內存占用，借取命中率 100%。

　　流量較為符合 2/8 定律的情況下，默認策略和權重可以降低 45.7% 內存占用， 借取命中率 100%。

　　設計概述

　　Pond 主要由 FactoryDict、Counter、PooledObjectTree 三部分以及一個單獨的回收線程構成。

　　FactoryDict

　　使用 Pond 需要實現(xiàn)對象工廠 PooledObjectFactory，PooledObjectFactory 提供對象的創(chuàng)建、初始化、銷毀、驗證等操作，由 Pond 調用。

　　所以為了讓對象池支持存放完全不同的對象，Pond 使用了一個字典來記錄每個工廠類的名稱和自己實現(xiàn)的工廠類的實例化對象。

　　每個 PooledObjectFactory 應該具備創(chuàng)建對象、銷毀對象、驗證對象是否還可用、重置對象四個功能。

　　比較特別的是 Pond 支持自動重置對象，因為某些場景下可能會存在對象中要先賦值進行傳遞，傳遞完又被回收的情況，為了避免污染建議這種場景下無比實現(xiàn)這個功能。

　　Counter

　　Counter 中保存了一個近似計數(shù)器。

　　PooledObjectTree

　　PooleedObjectTree 是個字典，每個 key 對應著一個先進先出的隊列，這些隊列都是線程安全的。

　　每個隊列中保存著多個 PooleedObject。PooledObejct 保存了創(chuàng)建時間、最后借出的時間以及實際需要的對象。

　　線程安全

　　Pond 的借用和回收都是線程安全的。Python 的 queue 模塊提供了一個適用于多線程編程的先進先出(FIFO)數(shù)據(jù)結構。它可以用來安全地在生產者和消費者線程之間傳遞消息或其他數(shù)據(jù)。

　　鎖是調用者來處理的，所有多個線程能夠安全且容易的使用同樣的 Queue 實例工作。而 Pond 的借用和回收都是在操作 queue，所以基本可以認為是線程安全的。

　　借出機制

　　在使用 Pond 借出一個對象時，會先檢查想要借出的對象的種類是否已經在 PooledObjectTree 存在，如果存在會檢查這個對象的對象池是否為空，如果為空會創(chuàng)建一個新的。

　　如果對象池中有多余的對象，會利用 queue 彈出一個對象并驗證這個對象是否可用。如果不可用會自動調用所屬的 Factory 清理銷毀該對象，同時清理它在 Python 中的 GC 計數(shù)，讓它更快被 GC 回收，不斷拿取下一個直至有可用的。

　　如果這個對象可用，則會直接返回。當然無論是從對象池中取出對象還是新創(chuàng)建了一個對象，都會利用 Counter 增加一個計數(shù)。

　　回收機制

　　回收一個對象時會判斷目標對象池存不存在，如果存在會檢查對象池是否已經滿了，滿了的話會自動銷毀要歸還的這個對象。

　　然后會檢查這個對象是否已經被借出太長時間，如果超過了配置的最長時間同樣會被清理掉。

　　自動回收

　　自動回收時每隔一段時間，默認是 300 s，就會執(zhí)行一次。自動清理不經常使用的對象池中的對象。

　　使用說明

　　你可以先安裝 Pond 的庫并且在你的項目中引用。

pip install pondpond

from pond import Pond, PooledObjectFactory, PooledObject

　　首先你需要聲明一個你想要放入的類型的對象的工廠類，比如下面的例子我們希望池化的對象是 Dog，所以我們先聲明一個 PooledDogFactory 類，并且實現(xiàn) PooledObjectFactory。

class Dog:
    name: str
    validate_result:bool = True

class PooledDogFactory(PooledObjectFactory):
    def creatInstantce(self) -> PooledObject:
        dog = Dog()
        dog.name = "puppy"
        return PooledObject(dog)

    def destroy(self, pooled_object: PooledObject):
        del pooled_object

    def reset(self, pooled_object: PooledObject) -> PooledObject:
        pooled_object.keeped_object.name = "puppy"
        return pooled_object

    def validate(self, pooled_object: PooledObject) -> bool:
        return pooled_object.keeped_object.validate_result

　　接著你需要創(chuàng)建 Pond 的對象：

pond = Pond(borrowed_timeout=2,
            time_between_eviction_runs=-1,
            thread_daemon=True,
            eviction_weight=0.8)

　　Pond 可以傳遞一些參數(shù)進去，分別代表：

　　borrowed_timeout ：單位為秒，借出對象的最長期限，超過期限的對象歸還時會自動銷毀不會放入對象池。

　　time_between_eviction_runs ：單位為秒，自動回收的間隔時間。

　　thread_daemon ：守護線程，如果為 True，自動回收的線程會隨著主線程關閉而關閉。

　　eviction_weight ：自動回收時權重，會將這個權重與最大使用頻次想乘，使用頻次小于這個值的對象池中的對象都會進入清理步驟。

　　實例化工廠類：

factory = PooledDogFactory(pooled_maxsize=10, least_one=False)

　　所有繼承了 PooledObjectFactory 都會自帶構造函數(shù)，可以傳遞 pooled_maxsize 和 least_one 兩個參數(shù)。

　　pooled_maxsize：這個工廠類生成出的對象的對象池的最大能放置的數(shù)量。

　　least_one：如果為 True，在進入自動清理時，這個工廠類生成出的對象的對象池會至少保留一個對象。

　　向 Pond 注冊這個工廠對象，默認會使用 factory 的類名作為 PooledObjectTree 的 key ：

pond.register(factory)

　　當然你也可以自定義它的名字，名字會作為 PooledObjectTree 的 key：

pond.register(factory, name="PuppyFactory")

　　注冊成功后，Pond 會自動根據(jù) factory 中設置的 pooled_maxsize 自動開始創(chuàng)建對象直至填滿這個對象池。

　　借用和歸還對象：

pooled_object: PooledObject = pond.borrow(factory)
dog: Dog = pooled_object.use()
pond.recycle(pooled_object, factory)

　　當然你可以用名字來進行借用和歸還：

pooled_object: PooledObject = pond.borrow(name="PuppyFactory")
dog: Dog = pooled_object.use()
pond.recycle(pooled_object, name="PuppyFactory")

　　完全清理一個對象池：

pond.clear(factory)

　　通過名字清理一個對象池：

pond.clear(name="PuppyFactory")

　　正常情況下，你只需要使用上面的這些方法，生成對象和回收對象都是全自動的。