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      基于redis如何實(shí)現(xiàn)分布式鎖?有什么缺陷?

      來源:千鋒教育
      發(fā)布人:wjy
      時(shí)間: 2022-09-30 11:52:26 1664509946

        最基本的Jedis方案

        加鎖: set NX PX + 重試 + 重試間隔

        向Redis發(fā)起如下命令: SET productId:lock 0xx9p03001 NX PX 30000 其中,"productId"由自己定義,可以是與本次業(yè)務(wù)有關(guān)的id,"0xx9p03001"是一串隨機(jī)值,必須保證全局唯一(原因在后文中會(huì)提到),“NX"指的是當(dāng)且僅當(dāng)key(也就是案例中的"productId:lock”)在Redis中不存在時(shí),返回執(zhí)行成功,否則執(zhí)行失敗。"PX 30000"指的是在30秒后,key將被自動(dòng)刪除。執(zhí)行命令后返回成功,表明服務(wù)成功的獲得了鎖。

      基于redis如何實(shí)現(xiàn)分布式鎖1

       

        解鎖: 采用lua腳本: 在刪除key之前,一定要判斷服務(wù)A持有的value與Redis內(nèi)存儲(chǔ)的value是否一致。如果貿(mào)然使用服務(wù)A持有的key來刪除鎖,則會(huì)誤將服務(wù)B的鎖釋放掉。

      基于redis如何實(shí)現(xiàn)分布式鎖2

        基于RedLock實(shí)現(xiàn)分布式鎖

        假設(shè)有兩個(gè)服務(wù)A、B都希望獲得鎖,有一個(gè)包含了5個(gè)redis master的Redis Cluster,執(zhí)行過程大致如下:

        客戶端獲取當(dāng)前時(shí)間戳,單位: 毫秒

        服務(wù)A輪尋每個(gè)master節(jié)點(diǎn),嘗試創(chuàng)建鎖。(這里鎖的過期時(shí)間比較短,一般就幾十毫秒) RedLock算法會(huì)嘗試在大多數(shù)節(jié)點(diǎn)上分別創(chuàng)建鎖,假如節(jié)點(diǎn)總數(shù)為n,那么大多數(shù)節(jié)點(diǎn)指的是n/2+1。

        客戶端計(jì)算成功建立完鎖的時(shí)間,如果建鎖時(shí)間小于超時(shí)時(shí)間,就可以判定鎖創(chuàng)建成功。如果鎖創(chuàng)建失敗,則依次(遍歷master節(jié)點(diǎn))刪除鎖。

        只要有其它服務(wù)創(chuàng)建過分布式鎖,那么當(dāng)前服務(wù)就必須輪尋嘗試獲取鎖。

        基于Redisson實(shí)現(xiàn)分布式鎖?

        過程?

        線程去獲取鎖,獲取成功: 執(zhí)行l(wèi)ua腳本,保存數(shù)據(jù)到redis數(shù)據(jù)庫。

        線程去獲取鎖,獲取失敗: 訂閱了解鎖消息,然后再嘗試獲取鎖,獲取成功后,執(zhí)行l(wèi)ua腳本,保存數(shù)據(jù)到redis數(shù)據(jù)庫。

        互斥?

        如果這個(gè)時(shí)候客戶端B來嘗試加鎖,執(zhí)行了同樣的一段lua腳本。個(gè)if判斷會(huì)執(zhí)行“exists myLock”,發(fā)現(xiàn)myLock這個(gè)鎖key已經(jīng)存在。接著第二個(gè)if判斷,判斷myLock鎖key的hash數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)中,是否包含客戶端B的ID,但明顯沒有,那么客戶端B會(huì)獲取到pttl myLock返回的一個(gè)數(shù)字,代表myLock這個(gè)鎖key的剩余生存時(shí)間。此時(shí)客戶端B會(huì)進(jìn)入一個(gè)while循環(huán),不聽的嘗試加鎖。

        watch dog自動(dòng)延時(shí)機(jī)制?

        客戶端A加鎖的鎖key默認(rèn)生存時(shí)間只有30秒,如果超過了30秒,客戶端A還想一直持有這把鎖,怎么辦?其實(shí)只要客戶端A一旦加鎖成功,就會(huì)啟動(dòng)一個(gè)watch dog看門狗,它是一個(gè)后臺(tái)線程,會(huì)每隔10秒檢查一下,如果客戶端A還持有鎖key,那么就會(huì)不斷的延長(zhǎng)鎖key的生存時(shí)間。

        可重入?

        每次lock會(huì)調(diào)用incrby,每次unlock會(huì)減一。

        方案比較

        1.借助Redis實(shí)現(xiàn)分布式鎖時(shí),有一個(gè)共同的缺陷: 當(dāng)獲取鎖被決絕后,需要不斷的循環(huán),重新發(fā)送獲取鎖(創(chuàng)建key)的請(qǐng)求,直到請(qǐng)求成功。這就造成空轉(zhuǎn),浪費(fèi)寶貴的CPU資源。

        2.RedLock算法本身有爭(zhēng)議,并不能保證健壯性。

        3.Redisson實(shí)現(xiàn)分布式鎖時(shí),除了將key新增到某個(gè)指定的master節(jié)點(diǎn)外,還需要由master自動(dòng)異步的將key和value等數(shù)據(jù)同步至綁定的slave節(jié)點(diǎn)上。那么問題來了,如果master沒來得及同步數(shù)據(jù),突然發(fā)生宕機(jī),那么通過故障轉(zhuǎn)移和主備切換,slave節(jié)點(diǎn)被迅速升級(jí)為master節(jié)點(diǎn),新的客戶端加鎖成功,舊的客戶端的watch dog發(fā)現(xiàn)key存在,誤以為舊客戶端仍然持有這把鎖,這就導(dǎo)致同時(shí)存在多個(gè)客戶端持有同名鎖的問題了。

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